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参考
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模型 数据集 Spaces Spaces 概览 Spaces GPU 升级 Spaces ZeroGPU Spaces 开发模式 Spaces 磁盘使用量与存储 Spaces 自定义域名 Spaces 作为 MCP 服务器 Spaces 作为智能体工具 将 Spaces 用作 API 端点 Gradio Spaces Streamlit Spaces 静态 HTML Spaces Docker Spaces 嵌入您的 Space 使用 Docker 运行 Spaces Spaces 配置参考 使用 HF 登录按钮 精选 Spaces Spaces 更新日志 高级主题
存储桶 new 容器镜像 new 任务 智能体 智能体概述 Hugging Face AI 智能体 CLI Hugging Face MCP 服务器 Hugging Face Agent Skills 使用 HF SDK 构建智能体 使用 llama.cpp 的本地代理 Agent 库 会话跟踪格式
其他 参考
Jobs 命令行界面(CLI)
huggingface_hub Python 包内置了一个名为 hf 的命令行界面(CLI)。该工具允许你直接在终端中与 Hugging Face Hub 进行交互。例如,你可以登录账户、创建仓库、上传和下载文件等。它还提供了便捷的实用功能,用于配置你的机器或管理缓存,以及启动和管理 Jobs。
在此处查看 huggingface_hub 文档中关于 hf jobs 的安装步骤、指南和参考:
Python 客户端
huggingface_hub Python 包附带一个名为 HfApi 的客户端。该客户端允许你直接在 Python 中与 Hugging Face Hub 进行交互。例如,你可以登录账户、创建仓库、上传和下载文件等。它还提供了便捷的实用功能,用于配置你的机器或管理缓存,以及启动和管理 Jobs。
在 huggingface_hub 文档中查找安装步骤和指南:
HTTP API
Jobs HTTP API 端点位于 https://huggingface.co/api/jobs 下。
使用具有在您的命名空间(您的账户或组织)下启动和管理 Jobs 权限的 Hugging Face 令牌进行身份验证。
通过请求头 "Authorization: Bearer {token}" 将令牌作为 Bearer 令牌传递。
以下是可用的端点和参数列表:
Update on GitHub