Hub documentation
任务
单点登录(SSO) 审计日志 存储区域 用于私有数据集的 Data Studio 资源组(访问控制) 高级计算选项 高级安全 令牌管理 服务账号 发布者分析 门控组集合 网络安全 下载分析 速率限制 博客文章
PRO 计划 仓库 入门仓库 仓库设置 存储限制 存储后端(Xet) 本地缓存 Pull Requests 与 Discussions 通知 集合 Webhooks GitHub Actions Notebooks 后续步骤 许可证
模型 数据集 Spaces Spaces 概览 Spaces GPU 升级 Spaces ZeroGPU Spaces 开发模式 Spaces 磁盘使用量与存储 Spaces 自定义域名 Spaces 作为 MCP 服务器 Spaces 作为智能体工具 将 Spaces 用作 API 端点 Gradio Spaces Streamlit Spaces 静态 HTML Spaces Docker Spaces 嵌入您的 Space 使用 Docker 运行 Spaces Spaces 配置参考 使用 HF 登录按钮 精选 Spaces Spaces 更新日志 高级主题
存储桶 new 容器镜像 new 任务 智能体 智能体概述 Hugging Face AI 智能体 CLI Hugging Face MCP 服务器 Hugging Face Agent Skills 使用 HF SDK 构建智能体 使用 llama.cpp 的本地代理 Agent 库 会话跟踪格式
其他 任务
Hugging Face Jobs 在云端的 CPU 和 GPU 上运行您的代码。您可以直接运行 Python 脚本,也可以使用 Docker 镜像来处理其他工作负载和自定义环境。
使用 Jobs 来训练或微调模型、在数据集上运行推理,或处理数据,而无需自行搭建计算基础设施。
使用 hf CLI 运行您的第一个 Job,或者 浏览示例 从现有脚本开始。Job 也可以通过 huggingface_hub Python 客户端 和 HTTP API 运行。