metadata
library_name: scikit-learn
tags:
- scikit-learn
- joblib
- iris
- random-forest
- classification
Iris Random Forest Model
Modelo de ejemplo entrenado con el dataset Iris de scikit-learn y guardado como joblib.
Variables de entrada
- sepal length (cm)
- sepal width (cm)
- petal length (cm)
- petal width (cm)
Clases de salida
- setosa
- versicolor
- virginica
Métrica principal
- Accuracy: 0.9667
Uso rápido
from huggingface_hub import hf_hub_download
import joblib
model_path = hf_hub_download(repo_id="AriasMo/iris-rf-joblib-demo", filename="model.joblib")
model = joblib.load(model_path)
Space relacionada
La interfaz del modelo estará disponible en:
https://huggingface.co/spaces/AriasMo/iris-rf-gradio-space