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library_name: scikit-learn
tags:
- scikit-learn
- joblib
- iris
- random-forest
- classification
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# Iris Random Forest Model

Modelo de ejemplo entrenado con el dataset Iris de `scikit-learn` y guardado como `joblib`.

## Variables de entrada
- sepal length (cm)
- sepal width (cm)
- petal length (cm)
- petal width (cm)

## Clases de salida
- setosa
- versicolor
- virginica

## Métrica principal
- Accuracy: 0.9667

## Uso rápido

```python
from huggingface_hub import hf_hub_download
import joblib

model_path = hf_hub_download(repo_id="AriasMo/iris-rf-joblib-demo", filename="model.joblib")
model = joblib.load(model_path)
```

## Space relacionada
La interfaz del modelo estará disponible en:
`https://huggingface.co/spaces/AriasMo/iris-rf-gradio-space`