Repositórios

Models, Spaces e Datasets são hospedados no Hugging Face Hub como repositórios Git, o que significa que o controle de versão e a colaboração são elementos centrais do Hub. Em resumo, um repositório (também conhecido como repo) é um local onde código e ativos podem ser armazenados para fazer backup do seu trabalho, compartilhá-lo com a comunidade e trabalhar em equipe.

Procurando armazenamento mutável sem versionamento? Confira Storage Buckets, que oferece armazenamento de objetos semelhante ao S3, sem histórico Git.

Diferentemente de outras plataformas de colaboração, nossos repositórios Git são otimizados para arquivos de Machine Learning e IA – arquivos binários grandes, geralmente em formatos específicos como Parquet e Safetensors, e com tamanhos de até escala de Terabytes! Para alcançar isso, criamos o Xet, um sistema de armazenamento moderno e personalizado, construído especificamente para o desenvolvimento de IA/ML, que permite deduplicação em nível de chunk, uploads menores e downloads mais rápidos.

Nessas páginas, você vai revisar os fundamentos para começar a usar Git e Xet e interagir com repositórios no Hub. Depois que você pegar o jeito, pode explorar as melhores práticas e os próximos passos que compilamos para um uso eficaz de repositórios.

Conteúdos

• Começando com Repositórios
• Configurações
• Limites de armazenamento
• Backend de Armazenamento (Xet)
• Cache local
• Pull Requests e Discussões
  • Uso avançado de Pull Requests
• Coleções
• Notificações
• Webhooks
• Próximas etapas
• Licenças

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