Diffusers documentation
DPMSolverSDEScheduler
はじめに
推論
拡散パイプラインの使用
アダプターとパーソナライズ
最適化とスケーリング
モジュール型 Diffusers
学習とファインチューニング
リソース
コントリビュート
API
主なクラス
モジュール型
ローダー
モデル
Pipelines
スケジューラ
概要BlockRefinementSchedulerCMStochasticIterativeSchedulerCogVideoXDDIMSchedulerCogVideoXDPMSchedulerConsistencyDecoderSchedulerCosineDPMSolverMultistepSchedulerDDIMInverseSchedulerDDIMSchedulerDDPMSchedulerDEISMultistepSchedulerDiscreteDDIMSchedulerDPMSolverMultistepInverseDPMSolverMultistepSchedulerDPMSolverSDESchedulerDPMSolverSinglestepSchedulerEDMDPMSolverMultistepSchedulerEDMEulerSchedulerEntropyBoundSchedulerEulerAncestralDiscreteSchedulerEulerDiscreteSchedulerFlowMapEulerDiscreteSchedulerFlowMatchEulerDiscreteSchedulerFlowMatchHeunDiscreteSchedulerHeliosDMDSchedulerHeliosSchedulerHeunDiscreteSchedulerIPNDMSchedulerKDPM2AncestralDiscreteSchedulerKDPM2DiscreteSchedulerLCMSchedulerLMSDiscreteSchedulerMiniMaxH3SchedulerPiflowSchedulerPNDMSchedulerRePaintSchedulerRFD4ProteinaSchedulerScoreSdeVeSchedulerTCDSchedulerUniPCMultistepSchedulerVQDiffusionScheduler
内部クラス
DPMSolverSDEScheduler
The DPMSolverSDEScheduler is inspired by the stochastic sampler from the Elucidating the Design Space of Diffusion-Based Generative Models paper, and the scheduler is ported from and created by Katherine Crowson.
DPMSolverSDEScheduler
SchedulerOutput
class diffusers.schedulers.scheduling_utils.SchedulerOutput
< source >( prev_sample: Tensor )
スケジューラーのstep関数の出力の基底クラス。