English | 中文 | Español | Français | Deutsch | 日本語 | 한국어 | Português | 번역 돕기 | 랜딩 페이지 | Hugging Face 미러
> 명시적인 트리거, 외부 검증, 지속 상태, 제한된 예산, 사람에게 넘기는 절차를 갖춘 반복 AI-agent 시스템을 설계합니다. Prompt engineering 은 모델에게 무엇을 요청할지 개선합니다. Context engineering 은 모델이 무엇을 볼 수 있는지 개선합니다. Harness engineering 은 한 번의 agent 실행을 둘러싼 도구, 권한, sandbox, 검증을 개선합니다. **Loop Engineering 은 이 세 레이어 위에 있습니다**. agent 를 실행하고, 감독하고, 결과를 검증하고, 상태를 저장하고, 다시 실행하는 시스템을 설계하는 실천입니다. Loop 는 작업을 발견하고, 하나 이상의 agents 에게 위임하고, 결과를 확인하고, 상태를 기록하고, 다음 행동을 결정한 뒤, 일정 cadence 또는 검증 가능한 목표에 도달할 때까지 다시 실행됩니다. Loop Engineering 은 명시적 트리거, 검증, 지속 상태를 갖춘 반복 AI agent / coding agent 시스템을 다룹니다. software event loop, control theory, growth loop, 일반적인 workflow automation, 비 AI feedback loop 는 포함하지 않습니다. 931개의 감사된 리소스, 22개의 운영 loop 패턴, 22개의 스키마 검증 loop contract, 8개의 runtime starter(실행 파일 3개와 적용 가능한 템플릿 5개)로 바로 시작할 수 있습니다. 커뮤니티 gallery 와 8개 언어 안내도 제공합니다. ## 멘탈 모델 - Prompt engineering: 모델에게 무엇을 말해야 하는가? - Context engineering: 모델이 어떤 상태와 지식을 봐야 하는가? - Harness engineering: agent 주변에 어떤 도구, 권한, 테스트, sandbox, feedback 이 있어야 하는가? - Loop engineering: 사람이 내부 루프에 있지 않을 때 어떤 반복 시스템이 작업을 발견하고, agents 에게 위임하고, 결과를 검증하고, 상태를 저장하고, 다음 행동을 결정하고, 다시 실행해야 하는가? Prompt, context, harness engineering 은 한 번의 실행을 더 좋게 만듭니다. Loop Engineering 은 agent 작업을 시간에 걸쳐 반복 가능하고, 관찰 가능하고, 거버넌스 가능하게 만듭니다. ## Loop Contract 유용한 loop 는 보통 다음 요소를 명확히 해야 합니다. | 요소 | 설계 질문 | 일반적인 산출물 | | ----------------- | ---------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------- | | Objective | loop 는 무엇을 최적화하는가? | Goal, issue, PRD, runbook | | Trigger | 언제 실행되는가? | Schedule, webhook, `/loop`, `/goal`, automation | | Discover / Intake | 어떻게 작업을 발견하는가? | GitHub query, Linear filter, CI failure, feedback stream | | Workspace | agent 는 어디에서 안전하게 행동하는가? | Worktree, sandbox, branch, container | | Context | 어떤 지속 지식을 로드해야 하는가? | `AGENTS.md`, `CLAUDE.md`, `SKILL.md`, docs | | Delegation | 어떤 agent 가 무엇을 담당하는가? | Explorer, implementer, reviewer, judge | | Verification | 무엇이 성공 또는 실패를 판단하는가? | Tests, typecheck, lint, evals, trace graders | | State | 다음 실행까지 무엇이 남아야 하는가? | Progress file, checkpoint, trace, issue comment | | Budget | 언제 비용 소비를 멈춰야 하는가? | Max turns, max retries, token budget, time box | | Escalation | 언제 사람이 개입해야 하는가? | PR, issue, Slack alert, triage inbox | | Exit | loop 는 어떻게 완료를 판단하는가? | Acceptance criteria, passing checks, no work found | ## 성숙도 모델 | 레벨 | 이름 | 설명 | | ---- | -------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------- | | 0 | Manual prompting | 사람이 상태를 읽고 다음 prompt 를 작성합니다. | | 1 | Scripted retry | script 가 오류를 agent 에게 다시 전달합니다. | | 2 | Scheduled loop | agent 가 일정 cadence 로 실행되고 결과를 보고합니다. | | 3 | Stateful loop | 파일, issue, checkpoint, trace 로 진행 상황이 유지됩니다. | | 4 | Self-verifying loop | 결정적 check 또는 evaluator agent 가 잘못된 완료를 막습니다. | | 5 | Multi-agent loop | 전문 agents 가 discovery, implementation, review, judgment 를 나눕니다. | | 6 | Production-supervised loop | observability, budget, approval, rollback, human escalation 이 핵심 요소가 됩니다. | ## 시작하기 전체 리소스는 영어 전체 가이드에서 볼 수 있습니다: [README.md](README.md). 추천 시작 자료: - [Loop Engineering](https://addyosmani.com/blog/loop-engineering/) - 수동 프롬프팅에서 스스로 프롬프트하고 검증하며 계속 실행하는 시스템으로의 전환을 정의한 Addy Osmani의 글. - [Peter Steinberger의 loop 설계론](https://x.com/steipete/status/2063697162748260627) - "이제 agent를 프롬프트하지 말고, agent를 프롬프트하는 loop를 설계하라"는 2026년 6월 논의를 촉발한 게시물. - [Boris Cherny: agent 자율 실행을 위한 다섯 가지 팁](https://x.com/bcherny/status/2063792263067754658) - 몇 시간에서 며칠 동안 자율 실행되는 loop를 위한 Claude Code 창시자의 간결한 레시피. - [The New Stack: 프롬프팅에서 loop로](https://thenewstack.io/loop-engineering/) - 반복적인 agent 작업을 위해 loop를 작성하게 된 Boris Cherny의 전환에 대한 보도. ## 기여하기 Pull request 를 환영합니다. 먼저 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) 를 읽어 주세요. 빠른 절차: 1. 리소스가 AI/coding-agent 맥락의 Loop Engineering 또는 직접적인 기반인지 확인합니다. 1. README 에서 중복 여부를 검색합니다. 1. 가장 구체적인 카테고리를 선택합니다. 1. 다음 형식으로 한 줄을 추가합니다. ```md - 📄 **Paper** [Title](https://example.com) - One sentence explaining the resource's contribution to Loop Engineering. ``` 1. PR 에서 관련성, 카테고리, 리소스 타입, builders 에게 주는 가치를 설명합니다. ## 번역 새 언어를 추가하거나 유지하고 싶다면 [TRANSLATIONS.md](TRANSLATIONS.md) 를 읽어 주세요. 번역은 scope boundary 를 지켜야 하며 event loop, growth loop, 일반 automation 을 범위에 섞지 않아야 합니다.