Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
text
stringlengths
17
17
0471.jpg 0471.jpg
0465.jpg 0465.jpg
0459.jpg 0459.jpg
0505.jpg 0505.jpg
0511.jpg 0511.jpg
0416.jpg 0416.jpg
0417.jpg 0417.jpg
0415.jpg 0415.jpg
0429.jpg 0429.jpg
0428.jpg 0428.jpg
0414.jpg 0414.jpg
0438.jpg 0438.jpg
0410.jpg 0410.jpg
0411.jpg 0411.jpg
0439.jpg 0439.jpg
0407.jpg 0407.jpg
0413.jpg 0413.jpg
0412.jpg 0412.jpg
0423.jpg 0423.jpg
0437.jpg 0437.jpg
0436.jpg 0436.jpg
0422.jpg 0422.jpg
0434.jpg 0434.jpg
0420.jpg 0420.jpg
0408.jpg 0408.jpg
0409.jpg 0409.jpg
0421.jpg 0421.jpg
0435.jpg 0435.jpg
0419.jpg 0419.jpg
0431.jpg 0431.jpg
0425.jpg 0425.jpg
0424.jpg 0424.jpg
0430.jpg 0430.jpg
0418.jpg 0418.jpg
0426.jpg 0426.jpg
0432.jpg 0432.jpg
0433.jpg 0433.jpg
0427.jpg 0427.jpg
0508.jpg 0508.jpg
0440.jpg 0440.jpg
0454.jpg 0454.jpg
0468.jpg 0468.jpg
0483.jpg 0483.jpg
0497.jpg 0497.jpg
0496.jpg 0496.jpg
0482.jpg 0482.jpg
0469.jpg 0469.jpg
0455.jpg 0455.jpg
0441.jpg 0441.jpg
0509.jpg 0509.jpg
0457.jpg 0457.jpg
0443.jpg 0443.jpg
0494.jpg 0494.jpg
0480.jpg 0480.jpg
0481.jpg 0481.jpg
0495.jpg 0495.jpg
0442.jpg 0442.jpg
0456.jpg 0456.jpg
0452.jpg 0452.jpg
0446.jpg 0446.jpg
0491.jpg 0491.jpg
0485.jpg 0485.jpg
0484.jpg 0484.jpg
0490.jpg 0490.jpg
0447.jpg 0447.jpg
0453.jpg 0453.jpg
0479.jpg 0479.jpg
0445.jpg 0445.jpg
0451.jpg 0451.jpg
0486.jpg 0486.jpg
0492.jpg 0492.jpg
0493.jpg 0493.jpg
0487.jpg 0487.jpg
0450.jpg 0450.jpg
0444.jpg 0444.jpg
0478.jpg 0478.jpg
0515.jpg 0515.jpg
0501.jpg 0501.jpg
0461.jpg 0461.jpg
0475.jpg 0475.jpg
0449.jpg 0449.jpg
0448.jpg 0448.jpg
0474.jpg 0474.jpg
0460.jpg 0460.jpg
0500.jpg 0500.jpg
0514.jpg 0514.jpg
0502.jpg 0502.jpg
0476.jpg 0476.jpg
0462.jpg 0462.jpg
0489.jpg 0489.jpg
0488.jpg 0488.jpg
0463.jpg 0463.jpg
0477.jpg 0477.jpg
0503.jpg 0503.jpg
0507.jpg 0507.jpg
0513.jpg 0513.jpg
0473.jpg 0473.jpg
0467.jpg 0467.jpg
0498.jpg 0498.jpg
0499.jpg 0499.jpg
End of preview. Expand in Data Studio
YAML Metadata Warning: empty or missing yaml metadata in repo card (https://huggingface.co/docs/hub/datasets-cards)

The Texture-Aware Dressing Dataset (TADD) comprises over 500 high-resolution image pairs that capture intricate garment textures and diverse human poses.

Downloads last month
795