CSR Sparse Encoder

This is a CSR Sparse Encoder model finetuned from UMCU/MedRoBERTa.nl_Miriad_QA using the sentence-transformers library. It maps sentences & paragraphs to a 3072-dimensional sparse vector space with 192 maximum active dimensions and can be used for semantic search and sparse retrieval.

Model Details

Model Description

  • Model Type: CSR Sparse Encoder
  • Base model: UMCU/MedRoBERTa.nl_Miriad_QA
  • Maximum Sequence Length: 512 tokens
  • Output Dimensionality: 3072 dimensions (trained with 192 maximum active dimensions)
  • Similarity Function: Cosine Similarity

Model Sources

Full Model Architecture

SparseEncoder(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False, 'architecture': 'RobertaModel'})
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
  (2): SparseAutoEncoder({'input_dim': 768, 'hidden_dim': 3072, 'k': 192, 'k_aux': 384, 'normalize': False, 'dead_threshold': 30})
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import SparseEncoder

# Download from the 🤗 Hub
model = SparseEncoder("sparse_encoder_model_id")
# Run inference
sentences = [
    'Hoe verhoudt glucose-intolerantie bij zwangerschapsdiabetes mellitus (GDM) zich tot insulineresistentie en insulinesecretie?',
    'Glucose-intolerantie bij GDM wordt geassocieerd met een meer uitgesproken insulineresistentie en verminderde insulinesecretie. Studies hebben aangetoond dat vrouwen met GDM hogere niveaus van insulineresistentie hebben in vergelijking met vrouwen met normale glucosetolerantie (NGT). Daarnaast kunnen zowel pre-eclampsie als zwangerschaps hypertensie geassocieerd zijn met grotere mate van insulineresistentie dan een normale zwangerschap. Dit suggereert dat glucose-intolerantie bij GDM mogelijk verband houdt met onderliggende insuline-gerelateerde afwijkingen.',
    'Cimetidine-geïnduceerde gewichtsvermindering bij overgewichtige patiënten met type 2 diabetes wordt geassocieerd met een verbeterde glycemische controle, inclusief een vermindering van de nuchtere bloedglucoseconcentraties en HbA1c, plasma-insuline en de insuline-tot-glucoseverhouding. Het leidt ook tot veranderingen in het bloedlipidenprofiel, zoals een afname van triglyceriden en een toename van HDL-cholesterolconcentraties. Daarnaast zijn er verminderingen in tailleomtrek, taille-heupverhouding (WHR) en bloeddruk, wat wijst op een vermindering van visceraal vet en een verbeterde cardiovasculaire gezondheid.',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 3072]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities)
# tensor([[1.0000, 0.7856, 0.2973],
#         [0.7856, 1.0000, 0.2407],
#         [0.2973, 0.2407, 1.0000]])

Training Details

Training Dataset

Unnamed Dataset

  • Size: 4,486,855 training samples
  • Columns: sentence_0 and sentence_1
  • Approximate statistics based on the first 1000 samples:
    sentence_0 sentence_1
    type string string
    details
    • min: 7 tokens
    • mean: 23.67 tokens
    • max: 68 tokens
    • min: 18 tokens
    • mean: 105.33 tokens
    • max: 240 tokens
  • Samples:
    sentence_0 sentence_1
    Wat zijn de klinische bijwerkingen die gepaard gaan met VEGF-remming? De klinische bijwerkingen van VEGF-remming omvatten hypertensie, arteriële trombo-embolische gebeurtenissen, cardiale disfunctie, verminderde wondgenezing en weefselherstel, en eiwiturie. Deze bijwerkingen treden op als gevolg van de verstoring van normale angiogenese, vasculaire homeostase, vasculaire tonus en permeabiliteit veroorzaakt door de remming van VEGF-signalerings.
    Welke rol spelen iNKT-cellen in de afweer van de gastheer tegen verschillende vormen van kanker? iNKT-cellen blijken een belangrijke rol te spelen in de afweer van de gastheer tegen verschillende vormen van kanker. Patiënten met verschillende soorten kanker vertonen vaak een verminderd aantal perifere bloed-iNKT-cellen, en deze cellen zijn vaak verminderd in hun functies. Bijvoorbeeld, patiënten met progressieve multipel myeloom hebben een verlaagde frequentie van iNKT-cellen en een duidelijke tekortkoming in αGC-afhankelijke IFN-γ-productie. Aan de andere kant zijn verhoogde aantallen perifere bloed- en/of tumor-infiltrerende iNKT-cellen geassocieerd met een gunstiger respons op therapie bij patiënten met neuroblastoom, colorectale carcinoom en hoofd- en halscarcinoom. Deze bevindingen suggereren dat iNKT-cellen een cruciale rol spelen in de immuunrespons tegen kanker.
    Waarom maken beleidsmakers zich zorgen over toekomstige stijgingen van de gezondheidszorguitgaven in de Verenigde Staten? Beleidsmakers maken zich zorgen over toekomstige stijgingen van de gezondheidszorguitgaven vanwege de al hoge niveaus van Amerikaanse uitgaven en de noodzaak van effectieve kostenbeheersingsstrategieën. Hoewel de inflatie van de gezondheidszorgkosten de afgelopen jaren is afgenomen, is deze weer begonnen toe te nemen. Zelfs als toekomstige stijgingen gematigd zijn, vormen de hoge uitgaven een reden tot zorg.
  • Loss: main._WandbLossLoggerWrapper

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

  • num_train_epochs: 2
  • fp16: True
  • multi_dataset_batch_sampler: round_robin

All Hyperparameters

Click to expand
  • per_device_train_batch_size: 8
  • num_train_epochs: 2
  • max_steps: -1
  • learning_rate: 5e-05
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_kwargs: None
  • warmup_steps: 0
  • optim: adamw_torch
  • optim_args: None
  • weight_decay: 0.0
  • adam_beta1: 0.9
  • adam_beta2: 0.999
  • adam_epsilon: 1e-08
  • optim_target_modules: None
  • gradient_accumulation_steps: 1
  • average_tokens_across_devices: True
  • max_grad_norm: 1
  • label_smoothing_factor: 0.0
  • bf16: False
  • fp16: True
  • bf16_full_eval: False
  • fp16_full_eval: False
  • tf32: None
  • gradient_checkpointing: False
  • gradient_checkpointing_kwargs: None
  • torch_compile: False
  • torch_compile_backend: None
  • torch_compile_mode: None
  • use_liger_kernel: False
  • liger_kernel_config: None
  • use_cache: False
  • neftune_noise_alpha: None
  • torch_empty_cache_steps: None
  • auto_find_batch_size: False
  • log_on_each_node: True
  • logging_nan_inf_filter: True
  • include_num_input_tokens_seen: no
  • log_level: passive
  • log_level_replica: warning
  • disable_tqdm: False
  • project: huggingface
  • trackio_space_id: trackio
  • eval_strategy: no
  • per_device_eval_batch_size: 8
  • prediction_loss_only: True
  • eval_on_start: False
  • eval_do_concat_batches: True
  • eval_use_gather_object: False
  • eval_accumulation_steps: None
  • include_for_metrics: []
  • batch_eval_metrics: False
  • save_only_model: False
  • save_on_each_node: False
  • enable_jit_checkpoint: False
  • push_to_hub: False
  • hub_private_repo: None
  • hub_model_id: None
  • hub_strategy: every_save
  • hub_always_push: False
  • hub_revision: None
  • load_best_model_at_end: False
  • ignore_data_skip: False
  • restore_callback_states_from_checkpoint: False
  • full_determinism: False
  • seed: 42
  • data_seed: None
  • use_cpu: False
  • accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
  • parallelism_config: None
  • dataloader_drop_last: False
  • dataloader_num_workers: 0
  • dataloader_pin_memory: True
  • dataloader_persistent_workers: False
  • dataloader_prefetch_factor: None
  • remove_unused_columns: True
  • label_names: None
  • train_sampling_strategy: random
  • length_column_name: length
  • ddp_find_unused_parameters: None
  • ddp_bucket_cap_mb: None
  • ddp_broadcast_buffers: False
  • ddp_backend: None
  • ddp_timeout: 1800
  • fsdp: []
  • fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
  • deepspeed: None
  • debug: []
  • skip_memory_metrics: True
  • do_predict: False
  • resume_from_checkpoint: None
  • warmup_ratio: None
  • local_rank: -1
  • prompts: None
  • batch_sampler: batch_sampler
  • multi_dataset_batch_sampler: round_robin
  • router_mapping: {}
  • learning_rate_mapping: {}

Training Logs

Click to expand
Epoch Step Training Loss
0.0009 500 0.0012
0.0018 1000 0.0033
0.0027 1500 0.0010
0.0036 2000 0.0008
0.0045 2500 0.0015
0.0053 3000 0.0069
0.0062 3500 0.0007
0.0071 4000 0.0007
0.0080 4500 0.0007
0.0089 5000 0.0022
0.0098 5500 0.0011
0.0107 6000 0.0041
0.0116 6500 0.0008
0.0125 7000 0.0041
0.0134 7500 0.0007
0.0143 8000 0.0019
0.0152 8500 0.0009
0.0160 9000 0.0010
0.0169 9500 0.0013
0.0178 10000 0.0053
0.0187 10500 0.0010
0.0196 11000 0.0017
0.0205 11500 0.0006
0.0214 12000 0.0007
0.0223 12500 0.0019
0.0232 13000 0.0011
0.0241 13500 0.0016
0.0250 14000 0.0008
0.0259 14500 0.0016
0.0267 15000 0.0016
0.0276 15500 0.0053
0.0285 16000 0.0011
0.0294 16500 0.0020
0.0303 17000 0.0056
0.0312 17500 0.0014
0.0321 18000 0.0018
0.0330 18500 0.0016
0.0339 19000 0.0008
0.0348 19500 0.0006
0.0357 20000 0.0016
0.0366 20500 0.0017
0.0374 21000 0.0028
0.0383 21500 0.0024
0.0392 22000 0.0009
0.0401 22500 0.0008
0.0410 23000 0.0027
0.0419 23500 0.0015
0.0428 24000 0.0026
0.0437 24500 0.0039
0.0446 25000 0.0036
0.0455 25500 0.0013
0.0464 26000 0.0024
0.0472 26500 0.0020
0.0481 27000 0.0007
0.0490 27500 0.0014
0.0499 28000 0.0012
0.0508 28500 0.0016
0.0517 29000 0.0006
0.0526 29500 0.0015
0.0535 30000 0.0016
0.0544 30500 0.0016
0.0553 31000 0.0011
0.0562 31500 0.0008
0.0571 32000 0.0013
0.0579 32500 0.0017
0.0588 33000 0.0010
0.0597 33500 0.0026
0.0606 34000 0.0007
0.0615 34500 0.0029
0.0624 35000 0.0014
0.0633 35500 0.0021
0.0642 36000 0.0008
0.0651 36500 0.0007
0.0660 37000 0.0012
0.0669 37500 0.0007
0.0678 38000 0.0017
0.0686 38500 0.0012
0.0695 39000 0.0015
0.0704 39500 0.0020
0.0713 40000 0.0021
0.0722 40500 0.0013
0.0731 41000 0.0011
0.0740 41500 0.0007
0.0749 42000 0.0010
0.0758 42500 0.0008
0.0767 43000 0.0014
0.0776 43500 0.0007
0.0785 44000 0.0011
0.0793 44500 0.0014
0.0802 45000 0.0016
0.0811 45500 0.0008
0.0820 46000 0.0025
0.0829 46500 0.0013
0.0838 47000 0.0009
0.0847 47500 0.0027
0.0856 48000 0.0025
0.0865 48500 0.0011
0.0874 49000 0.0010
0.0883 49500 0.0010
0.0891 50000 0.0013
0.0900 50500 0.0010
0.0909 51000 0.0005
0.0918 51500 0.0008
0.0927 52000 0.0014
0.0936 52500 0.0012
0.0945 53000 0.0012
0.0954 53500 0.0015
0.0963 54000 0.0011
0.0972 54500 0.0008
0.0981 55000 0.0014
0.0990 55500 0.0020
0.0998 56000 0.0007
0.1007 56500 0.0011
0.1016 57000 0.0008
0.1025 57500 0.0015
0.1034 58000 0.0007
0.1043 58500 0.0012
0.1052 59000 0.0007
0.1061 59500 0.0016
0.1070 60000 0.0009
0.1079 60500 0.0009
0.1088 61000 0.0021
0.1097 61500 0.0019
0.1105 62000 0.0010
0.1114 62500 0.0008
0.1123 63000 0.0010
0.1132 63500 0.0009
0.1141 64000 0.0008
0.1150 64500 0.0036
0.1159 65000 0.0016
0.1168 65500 0.0006
0.1177 66000 0.0006
0.1186 66500 0.0006
0.1195 67000 0.0016
0.1204 67500 0.0006
0.1212 68000 0.0009
0.1221 68500 0.0028
0.1230 69000 0.0010
0.1239 69500 0.0010
0.1248 70000 0.0008
0.1257 70500 0.0013
0.1266 71000 0.0012
0.1275 71500 0.0007
0.1284 72000 0.0019
0.1293 72500 0.0010
0.1302 73000 0.0006
0.1310 73500 0.0022
0.1319 74000 0.0006
0.1328 74500 0.0005
0.1337 75000 0.0018
0.1346 75500 0.0014
0.1355 76000 0.0010
0.1364 76500 0.0007
0.1373 77000 0.0009
0.1382 77500 0.0009
0.1391 78000 0.0022
0.1400 78500 0.0006
0.1409 79000 0.0014
0.1417 79500 0.0019
0.1426 80000 0.0007
0.1435 80500 0.0009
0.1444 81000 0.0021
0.1453 81500 0.0011
0.1462 82000 0.0011
0.1471 82500 0.0008
0.1480 83000 0.0015
0.1489 83500 0.0018
0.1498 84000 0.0014
0.1507 84500 0.0025
0.1516 85000 0.0008
0.1524 85500 0.0008
0.1533 86000 0.0038
0.1542 86500 0.0018
0.1551 87000 0.0011
0.1560 87500 0.0007
0.1569 88000 0.0032
0.1578 88500 0.0008
0.1587 89000 0.0014
0.1596 89500 0.0024
0.1605 90000 0.0026
0.1614 90500 0.0007
0.1623 91000 0.0007
0.1631 91500 0.0009
0.1640 92000 0.0016
0.1649 92500 0.0010
0.1658 93000 0.0024
0.1667 93500 0.0035
0.1676 94000 0.0008
0.1685 94500 0.0008
0.1694 95000 0.0013
0.1703 95500 0.0008
0.1712 96000 0.0006
0.1721 96500 0.0016
0.1729 97000 0.0007
0.1738 97500 0.0007
0.1747 98000 0.0009
0.1756 98500 0.0012
0.1765 99000 0.0007
0.1774 99500 0.0005
0.1783 100000 0.0017
0.1792 100500 0.0032
0.1801 101000 0.0018
0.1810 101500 0.0039
0.1819 102000 0.0009
0.1828 102500 0.0008
0.1836 103000 0.0018
0.1845 103500 0.0031
0.1854 104000 0.0011
0.1863 104500 0.0008
0.1872 105000 0.0009
0.1881 105500 0.0006
0.1890 106000 0.0019
0.1899 106500 0.0010
0.1908 107000 0.0013
0.1917 107500 0.0012
0.1926 108000 0.0017
0.1935 108500 0.0008
0.1943 109000 0.0020
0.1952 109500 0.0010
0.1961 110000 0.0010
0.1970 110500 0.0015
0.1979 111000 0.0005
0.1988 111500 0.0015
0.1997 112000 0.0006
0.2006 112500 0.0006
0.2015 113000 0.0011
0.2024 113500 0.0010
0.2033 114000 0.0017
0.2042 114500 0.0020
0.2050 115000 0.0008
0.2059 115500 0.0005
0.2068 116000 0.0009
0.2077 116500 0.0009
0.2086 117000 0.0008
0.2095 117500 0.0017
0.2104 118000 0.0027
0.2113 118500 0.0021
0.2122 119000 0.0016
0.2131 119500 0.0017
0.2140 120000 0.0008
0.2148 120500 0.0008
0.2157 121000 0.0009
0.2166 121500 0.0014
0.2175 122000 0.0016
0.2184 122500 0.0014
0.2193 123000 0.0006
0.2202 123500 0.0018
0.2211 124000 0.0007
0.2220 124500 0.0016
0.2229 125000 0.0014
0.2238 125500 0.0011
0.2247 126000 0.0008
0.2255 126500 0.0007
0.2264 127000 0.0033
0.2273 127500 0.0021
0.2282 128000 0.0022
0.2291 128500 0.0017
0.2300 129000 0.0018
0.2309 129500 0.0006
0.2318 130000 0.0017
0.2327 130500 0.0010
0.2336 131000 0.0010
0.2345 131500 0.0012
0.2354 132000 0.0008
0.2362 132500 0.0006
0.2371 133000 0.0008
0.2380 133500 0.0006
0.2389 134000 0.0012
0.2398 134500 0.0010
0.2407 135000 0.0008
0.2416 135500 0.0007
0.2425 136000 0.0008
0.2434 136500 0.0021
0.2443 137000 0.0014
0.2452 137500 0.0007
0.2461 138000 0.0014
0.2469 138500 0.0044
0.2478 139000 0.0022
0.2487 139500 0.0009
0.2496 140000 0.0050
0.2505 140500 0.0017
0.2514 141000 0.0008
0.2523 141500 0.0007
0.2532 142000 0.0016
0.2541 142500 0.0023
0.2550 143000 0.0010
0.2559 143500 0.0010
0.2567 144000 0.0010
0.2576 144500 0.0017
0.2585 145000 0.0014
0.2594 145500 0.0008
0.2603 146000 0.0009
0.2612 146500 0.0011
0.2621 147000 0.0006
0.2630 147500 0.0031
0.2639 148000 0.0019
0.2648 148500 0.0020
0.2657 149000 0.0010
0.2666 149500 0.0008
0.2674 150000 0.0014
0.2683 150500 0.0007
0.2692 151000 0.0019
0.2701 151500 0.0022
0.2710 152000 0.0015
0.2719 152500 0.0014
0.2728 153000 0.0006
0.2737 153500 0.0007
0.2746 154000 0.0008
0.2755 154500 0.0014
0.2764 155000 0.0013
0.2773 155500 0.0023
0.2781 156000 0.0008
0.2790 156500 0.0012
0.2799 157000 0.0038
0.2808 157500 0.0007
0.2817 158000 0.0013
0.2826 158500 0.0015
0.2835 159000 0.0025
0.2844 159500 0.0008
0.2853 160000 0.0006
0.2862 160500 0.0021
0.2871 161000 0.0012
0.2880 161500 0.0007
0.2888 162000 0.0015
0.2897 162500 0.0007
0.2906 163000 0.0011
0.2915 163500 0.0019
0.2924 164000 0.0013
0.2933 164500 0.0009
0.2942 165000 0.0012
0.2951 165500 0.0010
0.2960 166000 0.0005
0.2969 166500 0.0011
0.2978 167000 0.0021
0.2987 167500 0.0011
0.2995 168000 0.0011
0.3004 168500 0.0034
0.3013 169000 0.0013
0.3022 169500 0.0005
0.3031 170000 0.0014
0.3040 170500 0.0023
0.3049 171000 0.0008
0.3058 171500 0.0008
0.3067 172000 0.0016
0.3076 172500 0.0018
0.3085 173000 0.0019
0.3093 173500 0.0010
0.3102 174000 0.0005
0.3111 174500 0.0010
0.3120 175000 0.0010
0.3129 175500 0.0013
0.3138 176000 0.0010
0.3147 176500 0.0010
0.3156 177000 0.0006
0.3165 177500 0.0016
0.3174 178000 0.0009
0.3183 178500 0.0005
0.3192 179000 0.0008
0.3200 179500 0.0011
0.3209 180000 0.0006
0.3218 180500 0.0009
0.3227 181000 0.0017
0.3236 181500 0.0006
0.3245 182000 0.0017
0.3254 182500 0.0027
0.3263 183000 0.0008
0.3272 183500 0.0008
0.3281 184000 0.0007
0.3290 184500 0.0018
0.3299 185000 0.0018
0.3307 185500 0.0006
0.3316 186000 0.0012
0.3325 186500 0.0020
0.3334 187000 0.0013
0.3343 187500 0.0010
0.3352 188000 0.0013
0.3361 188500 0.0014
0.3370 189000 0.0008
0.3379 189500 0.0008
0.3388 190000 0.0006
0.3397 190500 0.0015
0.3406 191000 0.0015
0.3414 191500 0.0015
0.3423 192000 0.0014
0.3432 192500 0.0009
0.3441 193000 0.0008
0.3450 193500 0.0014
0.3459 194000 0.0010
0.3468 194500 0.0012
0.3477 195000 0.0009
0.3486 195500 0.0007
0.3495 196000 0.0018
0.3504 196500 0.0023
0.3512 197000 0.0015
0.3521 197500 0.0011
0.3530 198000 0.0005
0.3539 198500 0.0039
0.3548 199000 0.0033
0.3557 199500 0.0012
0.3566 200000 0.0017
0.3575 200500 0.0016
0.3584 201000 0.0015
0.3593 201500 0.0014
0.3602 202000 0.0006
0.3611 202500 0.0018
0.3619 203000 0.0011
0.3628 203500 0.0009
0.3637 204000 0.0006
0.3646 204500 0.0009
0.3655 205000 0.0054
0.3664 205500 0.0016
0.3673 206000 0.0011
0.3682 206500 0.0008
0.3691 207000 0.0018
0.3700 207500 0.0012
0.3709 208000 0.0016
0.3718 208500 0.0007
0.3726 209000 0.0006
0.3735 209500 0.0011
0.3744 210000 0.0015
0.3753 210500 0.0006
0.3762 211000 0.0008
0.3771 211500 0.0019
0.3780 212000 0.0017
0.3789 212500 0.0009
0.3798 213000 0.0012
0.3807 213500 0.0005
0.3816 214000 0.0022
0.3825 214500 0.0019
0.3833 215000 0.0008
0.3842 215500 0.0010
0.3851 216000 0.0016
0.3860 216500 0.0022
0.3869 217000 0.0025
0.3878 217500 0.0055
0.3887 218000 0.0005
0.3896 218500 0.0010
0.3905 219000 0.0013
0.3914 219500 0.0006
0.3923 220000 0.0010
0.3931 220500 0.0029
0.3940 221000 0.0023
0.3949 221500 0.0020
0.3958 222000 0.0009
0.3967 222500 0.0010
0.3976 223000 0.0007
0.3985 223500 0.0009
0.3994 224000 0.0007
0.4003 224500 0.0013
0.4012 225000 0.0025
0.4021 225500 0.0016
0.4030 226000 0.0009
0.4038 226500 0.0007
0.4047 227000 0.0010
0.4056 227500 0.0021
0.4065 228000 0.0007
0.4074 228500 0.0012
0.4083 229000 0.0005
0.4092 229500 0.0020
0.4101 230000 0.0025
0.4110 230500 0.0014
0.4119 231000 0.0009
0.4128 231500 0.0011
0.4137 232000 0.0005
0.4145 232500 0.0017
0.4154 233000 0.0013
0.4163 233500 0.0007
0.4172 234000 0.0010
0.4181 234500 0.0020
0.4190 235000 0.0008
0.4199 235500 0.0009
0.4208 236000 0.0006
0.4217 236500 0.0034
0.4226 237000 0.0005
0.4235 237500 0.0008
0.4244 238000 0.0007
0.4252 238500 0.0020
0.4261 239000 0.0030
0.4270 239500 0.0006
0.4279 240000 0.0010
0.4288 240500 0.0010
0.4297 241000 0.0015
0.4306 241500 0.0012
0.4315 242000 0.0007
0.4324 242500 0.0008
0.4333 243000 0.0009
0.4342 243500 0.0008
0.4350 244000 0.0008
0.4359 244500 0.0010
0.4368 245000 0.0016
0.4377 245500 0.0012
0.4386 246000 0.0009
0.4395 246500 0.0009
0.4404 247000 0.0018
0.4413 247500 0.0009
0.4422 248000 0.0010
0.4431 248500 0.0013
0.4440 249000 0.0007
0.4449 249500 0.0006
0.4457 250000 0.0026
0.4466 250500 0.0021
0.4475 251000 0.0005
0.4484 251500 0.0024
0.4493 252000 0.0024
0.4502 252500 0.0013
0.4511 253000 0.0014
0.4520 253500 0.0016
0.4529 254000 0.0008
0.4538 254500 0.0020
0.4547 255000 0.0014
0.4556 255500 0.0006
0.4564 256000 0.0012
0.4573 256500 0.0010
0.4582 257000 0.0012
0.4591 257500 0.0010
0.4600 258000 0.0010
0.4609 258500 0.0020
0.4618 259000 0.0007
0.4627 259500 0.0012
0.4636 260000 0.0007
0.4645 260500 0.0009
0.4654 261000 0.0008
0.4663 261500 0.0014
0.4671 262000 0.0008
0.4680 262500 0.0016
0.4689 263000 0.0009
0.4698 263500 0.0009
0.4707 264000 0.0012
0.4716 264500 0.0004
0.4725 265000 0.0008
0.4734 265500 0.0016
0.4743 266000 0.0043
0.4752 266500 0.0010
0.4761 267000 0.0010
0.4769 267500 0.0014
0.4778 268000 0.0006
0.4787 268500 0.0019
0.4796 269000 0.0007
0.4805 269500 0.0010
0.4814 270000 0.0008
0.4823 270500 0.0008
0.4832 271000 0.0007
0.4841 271500 0.0033
0.4850 272000 0.0010
0.4859 272500 0.0013
0.4868 273000 0.0017
0.4876 273500 0.0021
0.4885 274000 0.0024
0.4894 274500 0.0012
0.4903 275000 0.0012
0.4912 275500 0.0006
0.4921 276000 0.0005
0.4930 276500 0.0027
0.4939 277000 0.0015
0.4948 277500 0.0010
0.4957 278000 0.0010
0.4966 278500 0.0006
0.4975 279000 0.0009
0.4983 279500 0.0006
0.4992 280000 0.0011
0.5001 280500 0.0020
0.5010 281000 0.0013
0.5019 281500 0.0007
0.5028 282000 0.0008
0.5037 282500 0.0007
0.5046 283000 0.0018
0.5055 283500 0.0007
0.5064 284000 0.0006
0.5073 284500 0.0027
0.5082 285000 0.0007
0.5090 285500 0.0007
0.5099 286000 0.0010
0.5108 286500 0.0010
0.5117 287000 0.0005
0.5126 287500 0.0015
0.5135 288000 0.0007
0.5144 288500 0.0015
0.5153 289000 0.0017
0.5162 289500 0.0010
0.5171 290000 0.0014
0.5180 290500 0.0006
0.5188 291000 0.0014
0.5197 291500 0.0020
0.5206 292000 0.0015
0.5215 292500 0.0014
0.5224 293000 0.0007
0.5233 293500 0.0007
0.5242 294000 0.0009
0.5251 294500 0.0007
0.5260 295000 0.0007
0.5269 295500 0.0010
0.5278 296000 0.0022
0.5287 296500 0.0017
0.5295 297000 0.0012
0.5304 297500 0.0008
0.5313 298000 0.0013
0.5322 298500 0.0009
0.5331 299000 0.0009
0.5340 299500 0.0014
0.5349 300000 0.0005
0.5358 300500 0.0015
0.5367 301000 0.0017
0.5376 301500 0.0012
0.5385 302000 0.0016
0.5394 302500 0.0009
0.5402 303000 0.0007
0.5411 303500 0.0016
0.5420 304000 0.0005
0.5429 304500 0.0008
0.5438 305000 0.0005
0.5447 305500 0.0022
0.5456 306000 0.0006
0.5465 306500 0.0029
0.5474 307000 0.0007
0.5483 307500 0.0013
0.5492 308000 0.0013
0.5501 308500 0.0008
0.5509 309000 0.0010
0.5518 309500 0.0056
0.5527 310000 0.0009
0.5536 310500 0.0009
0.5545 311000 0.0012
0.5554 311500 0.0008
0.5563 312000 0.0009
0.5572 312500 0.0006
0.5581 313000 0.0014
0.5590 313500 0.0014
0.5599 314000 0.0010
0.5607 314500 0.0011
0.5616 315000 0.0006
0.5625 315500 0.0009
0.5634 316000 0.0008
0.5643 316500 0.0007
0.5652 317000 0.0013
0.5661 317500 0.0007
0.5670 318000 0.0012
0.5679 318500 0.0006
0.5688 319000 0.0043
0.5697 319500 0.0009
0.5706 320000 0.0005
0.5714 320500 0.0020
0.5723 321000 0.0023
0.5732 321500 0.0022
0.5741 322000 0.0005
0.5750 322500 0.0014
0.5759 323000 0.0013
0.5768 323500 0.0015
0.5777 324000 0.0019
0.5786 324500 0.0011
0.5795 325000 0.0015
0.5804 325500 0.0019
0.5813 326000 0.0029
0.5821 326500 0.0006
0.5830 327000 0.0010
0.5839 327500 0.0008
0.5848 328000 0.0006
0.5857 328500 0.0016
0.5866 329000 0.0005
0.5875 329500 0.0009
0.5884 330000 0.0009
0.5893 330500 0.0005
0.5902 331000 0.0016
0.5911 331500 0.0006
0.5920 332000 0.0006
0.5928 332500 0.0018
0.5937 333000 0.0006
0.5946 333500 0.0011
0.5955 334000 0.0007
0.5964 334500 0.0008
0.5973 335000 0.0010
0.5982 335500 0.0009
0.5991 336000 0.0014
0.6000 336500 0.0005
0.6009 337000 0.0006
0.6018 337500 0.0024
0.6026 338000 0.0013
0.6035 338500 0.0029
0.6044 339000 0.0006
0.6053 339500 0.0012
0.6062 340000 0.0012
0.6071 340500 0.0008
0.6080 341000 0.0012
0.6089 341500 0.0025
0.6098 342000 0.0004
0.6107 342500 0.0012
0.6116 343000 0.0005
0.6125 343500 0.0006
0.6133 344000 0.0008
0.6142 344500 0.0006
0.6151 345000 0.0005
0.6160 345500 0.0008
0.6169 346000 0.0029
0.6178 346500 0.0006
0.6187 347000 0.0005
0.6196 347500 0.0005
0.6205 348000 0.0019
0.6214 348500 0.0010
0.6223 349000 0.0009
0.6232 349500 0.0017
0.6240 350000 0.0010
0.6249 350500 0.0008
0.6258 351000 0.0014
0.6267 351500 0.0005
0.6276 352000 0.0009
0.6285 352500 0.0011
0.6294 353000 0.0025
0.6303 353500 0.0006
0.6312 354000 0.0007
0.6321 354500 0.0028
0.6330 355000 0.0006
0.6339 355500 0.0013
0.6347 356000 0.0007
0.6356 356500 0.0005
0.6365 357000 0.0032
0.6374 357500 0.0017
0.6383 358000 0.0008
0.6392 358500 0.0007
0.6401 359000 0.0005
0.6410 359500 0.0016
0.6419 360000 0.0011
0.6428 360500 0.0009
0.6437 361000 0.0011
0.6445 361500 0.0007
0.6454 362000 0.0036
0.6463 362500 0.0008
0.6472 363000 0.0023
0.6481 363500 0.0016
0.6490 364000 0.0015
0.6499 364500 0.0020
0.6508 365000 0.0011
0.6517 365500 0.0008
0.6526 366000 0.0016
0.6535 366500 0.0007
0.6544 367000 0.0015
0.6552 367500 0.0012
0.6561 368000 0.0005
0.6570 368500 0.0010
0.6579 369000 0.0006
0.6588 369500 0.0017
0.6597 370000 0.0022
0.6606 370500 0.0006
0.6615 371000 0.0020
0.6624 371500 0.0031
0.6633 372000 0.0009
0.6642 372500 0.0029
0.6651 373000 0.0006
0.6659 373500 0.0007
0.6668 374000 0.0005
0.6677 374500 0.0022
0.6686 375000 0.0007
0.6695 375500 0.0016
0.6704 376000 0.0015
0.6713 376500 0.0006
0.6722 377000 0.0010
0.6731 377500 0.0017
0.6740 378000 0.0013
0.6749 378500 0.0009
0.6758 379000 0.0006
0.6766 379500 0.0034
0.6775 380000 0.0010
0.6784 380500 0.0015
0.6793 381000 0.0005
0.6802 381500 0.0012
0.6811 382000 0.0010
0.6820 382500 0.0016
0.6829 383000 0.0010
0.6838 383500 0.0007
0.6847 384000 0.0010
0.6856 384500 0.0010
0.6864 385000 0.0013
0.6873 385500 0.0007
0.6882 386000 0.0009
0.6891 386500 0.0010
0.6900 387000 0.0018
0.6909 387500 0.0015
0.6918 388000 0.0010
0.6927 388500 0.0008
0.6936 389000 0.0009
0.6945 389500 0.0012
0.6954 390000 0.0015
0.6963 390500 0.0012
0.6971 391000 0.0029
0.6980 391500 0.0011
0.6989 392000 0.0018
0.6998 392500 0.0007
0.7007 393000 0.0008
0.7016 393500 0.0014
0.7025 394000 0.0009
0.7034 394500 0.0005
0.7043 395000 0.0010
0.7052 395500 0.0006
0.7061 396000 0.0017
0.7070 396500 0.0010
0.7078 397000 0.0009
0.7087 397500 0.0012
0.7096 398000 0.0011
0.7105 398500 0.0006
0.7114 399000 0.0010
0.7123 399500 0.0032
0.7132 400000 0.0005
0.7141 400500 0.0008
0.7150 401000 0.0012
0.7159 401500 0.0007
0.7168 402000 0.0010
0.7177 402500 0.0009
0.7185 403000 0.0025
0.7194 403500 0.0010
0.7203 404000 0.0011
0.7212 404500 0.0006
0.7221 405000 0.0005
0.7230 405500 0.0025
0.7239 406000 0.0008
0.7248 406500 0.0013
0.7257 407000 0.0005
0.7266 407500 0.0024
0.7275 408000 0.0007
0.7283 408500 0.0007
0.7292 409000 0.0005
0.7301 409500 0.0007
0.7310 410000 0.0017
0.7319 410500 0.0006
0.7328 411000 0.0019
0.7337 411500 0.0013
0.7346 412000 0.0009
0.7355 412500 0.0011
0.7364 413000 0.0005
0.7373 413500 0.0019
0.7382 414000 0.0016
0.7390 414500 0.0023
0.7399 415000 0.0008
0.7408 415500 0.0005
0.7417 416000 0.0009
0.7426 416500 0.0006
0.7435 417000 0.0009
0.7444 417500 0.0012
0.7453 418000 0.0011
0.7462 418500 0.0005
0.7471 419000 0.0024
0.7480 419500 0.0025
0.7489 420000 0.0007
0.7497 420500 0.0016
0.7506 421000 0.0005
0.7515 421500 0.0007
0.7524 422000 0.0014
0.7533 422500 0.0033
0.7542 423000 0.0007
0.7551 423500 0.0017
0.7560 424000 0.0006
0.7569 424500 0.0006
0.7578 425000 0.0009
0.7587 425500 0.0009
0.7596 426000 0.0006
0.7604 426500 0.0018
0.7613 427000 0.0027
0.7622 427500 0.0017
0.7631 428000 0.0018
0.7640 428500 0.0022
0.7649 429000 0.0007
0.7658 429500 0.0012
0.7667 430000 0.0022
0.7676 430500 0.0005
0.7685 431000 0.0007
0.7694 431500 0.0016
0.7702 432000 0.0005
0.7711 432500 0.0006
0.7720 433000 0.0010
0.7729 433500 0.0007
0.7738 434000 0.0010
0.7747 434500 0.0021
0.7756 435000 0.0022
0.7765 435500 0.0008
0.7774 436000 0.0006
0.7783 436500 0.0020
0.7792 437000 0.0018
0.7801 437500 0.0014
0.7809 438000 0.0010
0.7818 438500 0.0012
0.7827 439000 0.0015
0.7836 439500 0.0007
0.7845 440000 0.0011
0.7854 440500 0.0010
0.7863 441000 0.0015
0.7872 441500 0.0005
0.7881 442000 0.0006
0.7890 442500 0.0008
0.7899 443000 0.0009
0.7908 443500 0.0012
0.7916 444000 0.0004
0.7925 444500 0.0012
0.7934 445000 0.0006
0.7943 445500 0.0022
0.7952 446000 0.0007
0.7961 446500 0.0006
0.7970 447000 0.0006
0.7979 447500 0.0005
0.7988 448000 0.0025
0.7997 448500 0.0027
0.8006 449000 0.0007
0.8015 449500 0.0020
0.8023 450000 0.0008
0.8032 450500 0.0007
0.8041 451000 0.0009
0.8050 451500 0.0019
0.8059 452000 0.0006
0.8068 452500 0.0014
0.8077 453000 0.0012
0.8086 453500 0.0010
0.8095 454000 0.0012
0.8104 454500 0.0008
0.8113 455000 0.0012
0.8121 455500 0.0008
0.8130 456000 0.0009
0.8139 456500 0.0013
0.8148 457000 0.0008
0.8157 457500 0.0012
0.8166 458000 0.0021
0.8175 458500 0.0009
0.8184 459000 0.0008
0.8193 459500 0.0008
0.8202 460000 0.0005
0.8211 460500 0.0016
0.8220 461000 0.0010
0.8228 461500 0.0022
0.8237 462000 0.0005
0.8246 462500 0.0005
0.8255 463000 0.0005
0.8264 463500 0.0008
0.8273 464000 0.0006
0.8282 464500 0.0011
0.8291 465000 0.0009
0.8300 465500 0.0005
0.8309 466000 0.0011
0.8318 466500 0.0005
0.8327 467000 0.0010
0.8335 467500 0.0010
0.8344 468000 0.0014
0.8353 468500 0.0016
0.8362 469000 0.0007
0.8371 469500 0.0005
0.8380 470000 0.0006
0.8389 470500 0.0009
0.8398 471000 0.0019
0.8407 471500 0.0007
0.8416 472000 0.0017
0.8425 472500 0.0006
0.8434 473000 0.0009
0.8442 473500 0.0006
0.8451 474000 0.0005
0.8460 474500 0.0011
0.8469 475000 0.0013
0.8478 475500 0.0009
0.8487 476000 0.0007
0.8496 476500 0.0006
0.8505 477000 0.0006
0.8514 477500 0.0013
0.8523 478000 0.0010
0.8532 478500 0.0008
0.8541 479000 0.0008
0.8549 479500 0.0009
0.8558 480000 0.0012
0.8567 480500 0.0013
0.8576 481000 0.0020
0.8585 481500 0.0016
0.8594 482000 0.0006
0.8603 482500 0.0024
0.8612 483000 0.0011
0.8621 483500 0.0007
0.8630 484000 0.0005
0.8639 484500 0.0015
0.8647 485000 0.0036
0.8656 485500 0.0008
0.8665 486000 0.0015
0.8674 486500 0.0006
0.8683 487000 0.0006
0.8692 487500 0.0006
0.8701 488000 0.0012
0.8710 488500 0.0010
0.8719 489000 0.0014
0.8728 489500 0.0022
0.8737 490000 0.0027
0.8746 490500 0.0007
0.8754 491000 0.0019
0.8763 491500 0.0013
0.8772 492000 0.0007
0.8781 492500 0.0009
0.8790 493000 0.0010
0.8799 493500 0.0005
0.8808 494000 0.0010
0.8817 494500 0.0018
0.8826 495000 0.0009
0.8835 495500 0.0010
0.8844 496000 0.0004
0.8853 496500 0.0008
0.8861 497000 0.0013
0.8870 497500 0.0015
0.8879 498000 0.0009
0.8888 498500 0.0010
0.8897 499000 0.0008
0.8906 499500 0.0006
0.8915 500000 0.0015
0.8924 500500 0.0005
0.8933 501000 0.0007
0.8942 501500 0.0006
0.8951 502000 0.0031
0.8960 502500 0.0014
0.8968 503000 0.0013
0.8977 503500 0.0008
0.8986 504000 0.0007
0.8995 504500 0.0005
0.9004 505000 0.0008
0.9013 505500 0.0005
0.9022 506000 0.0008
0.9031 506500 0.0010
0.9040 507000 0.0011
0.9049 507500 0.0009
0.9058 508000 0.0006
0.9066 508500 0.0010
0.9075 509000 0.0005
0.9084 509500 0.0006
0.9093 510000 0.0011
0.9102 510500 0.0014
0.9111 511000 0.0005
0.9120 511500 0.0007
0.9129 512000 0.0011
0.9138 512500 0.0010
0.9147 513000 0.0005
0.9156 513500 0.0007
0.9165 514000 0.0007
0.9173 514500 0.0008
0.9182 515000 0.0006
0.9191 515500 0.0014
0.9200 516000 0.0006
0.9209 516500 0.0011
0.9218 517000 0.0012
0.9227 517500 0.0005
0.9236 518000 0.0006
0.9245 518500 0.0008
0.9254 519000 0.0011
0.9263 519500 0.0016
0.9272 520000 0.0014
0.9280 520500 0.0012
0.9289 521000 0.0015
0.9298 521500 0.0009
0.9307 522000 0.0015
0.9316 522500 0.0007
0.9325 523000 0.0008
0.9334 523500 0.0010
0.9343 524000 0.0006
0.9352 524500 0.0012
0.9361 525000 0.0009
0.9370 525500 0.0006
0.9379 526000 0.0015
0.9387 526500 0.0010
0.9396 527000 0.0007
0.9405 527500 0.0005
0.9414 528000 0.0007
0.9423 528500 0.0006
0.9432 529000 0.0010
0.9441 529500 0.0011
0.9450 530000 0.0011
0.9459 530500 0.0014
0.9468 531000 0.0009
0.9477 531500 0.0011
0.9485 532000 0.0018
0.9494 532500 0.0006
0.9503 533000 0.0007
0.9512 533500 0.0006
0.9521 534000 0.0006
0.9530 534500 0.0007
0.9539 535000 0.0011
0.9548 535500 0.0004
0.9557 536000 0.0013
0.9566 536500 0.0005
0.9575 537000 0.0030
0.9584 537500 0.0008
0.9592 538000 0.0006
0.9601 538500 0.0009
0.9610 539000 0.0021
0.9619 539500 0.0005
0.9628 540000 0.0008
0.9637 540500 0.0013
0.9646 541000 0.0006
0.9655 541500 0.0005
0.9664 542000 0.0009
0.9673 542500 0.0012
0.9682 543000 0.0008
0.9691 543500 0.0021
0.9699 544000 0.0007
0.9708 544500 0.0008
0.9717 545000 0.0006
0.9726 545500 0.0019
0.9735 546000 0.0007
0.9744 546500 0.0022
0.9753 547000 0.0012
0.9762 547500 0.0005
0.9771 548000 0.0006
0.9780 548500 0.0011
0.9789 549000 0.0011
0.9798 549500 0.0011
0.9806 550000 0.0011
0.9815 550500 0.0005
0.9824 551000 0.0011
0.9833 551500 0.0011
0.9842 552000 0.0006
0.9851 552500 0.0017
0.9860 553000 0.0006
0.9869 553500 0.0005
0.9878 554000 0.0007
0.9887 554500 0.0010
0.9896 555000 0.0004
0.9904 555500 0.0007
0.9913 556000 0.0013
0.9922 556500 0.0007
0.9931 557000 0.0013
0.9940 557500 0.0008
0.9949 558000 0.0005
0.9958 558500 0.0010
0.9967 559000 0.0009
0.9976 559500 0.0028
0.9985 560000 0.0005
0.9994 560500 0.0016
1.0003 561000 0.0005
1.0011 561500 0.0010
1.0020 562000 0.0008
1.0029 562500 0.0015
1.0038 563000 0.0005
1.0047 563500 0.0009
1.0056 564000 0.0005
1.0065 564500 0.0028
1.0074 565000 0.0005
1.0083 565500 0.0007
1.0092 566000 0.0009
1.0101 566500 0.0017
1.0110 567000 0.0016
1.0118 567500 0.0007
1.0127 568000 0.0007
1.0136 568500 0.0005
1.0145 569000 0.0012
1.0154 569500 0.0004
1.0163 570000 0.0010
1.0172 570500 0.0022
1.0181 571000 0.0010
1.0190 571500 0.0005
1.0199 572000 0.0004
1.0208 572500 0.0005
1.0217 573000 0.0004
1.0225 573500 0.0008
1.0234 574000 0.0004
1.0243 574500 0.0009
1.0252 575000 0.0015
1.0261 575500 0.0005
1.0270 576000 0.0009
1.0279 576500 0.0005
1.0288 577000 0.0014
1.0297 577500 0.0027
1.0306 578000 0.0017
1.0315 578500 0.0014
1.0323 579000 0.0025
1.0332 579500 0.0035
1.0341 580000 0.0022
1.0350 580500 0.0006
1.0359 581000 0.0017
1.0368 581500 0.0015
1.0377 582000 0.0012
1.0386 582500 0.0010
1.0395 583000 0.0005
1.0404 583500 0.0024
1.0413 584000 0.0008
1.0422 584500 0.0005
1.0430 585000 0.0008
1.0439 585500 0.0007
1.0448 586000 0.0030
1.0457 586500 0.0013
1.0466 587000 0.0013
1.0475 587500 0.0007
1.0484 588000 0.0006
1.0493 588500 0.0022
1.0502 589000 0.0007
1.0511 589500 0.0012
1.0520 590000 0.0005
1.0529 590500 0.0005
1.0537 591000 0.0009
1.0546 591500 0.0006
1.0555 592000 0.0008
1.0564 592500 0.0012
1.0573 593000 0.0005
1.0582 593500 0.0005
1.0591 594000 0.0006
1.0600 594500 0.0007
1.0609 595000 0.0008
1.0618 595500 0.0005
1.0627 596000 0.0006
1.0636 596500 0.0009
1.0644 597000 0.0025
1.0653 597500 0.0021
1.0662 598000 0.0005
1.0671 598500 0.0015
1.0680 599000 0.0004
1.0689 599500 0.0007
1.0698 600000 0.0005
1.0707 600500 0.0010
1.0716 601000 0.0006
1.0725 601500 0.0004
1.0734 602000 0.0005
1.0742 602500 0.0023
1.0751 603000 0.0015
1.0760 603500 0.0005
1.0769 604000 0.0008
1.0778 604500 0.0005
1.0787 605000 0.0007
1.0796 605500 0.0004
1.0805 606000 0.0009
1.0814 606500 0.0032
1.0823 607000 0.0012
1.0832 607500 0.0005
1.0841 608000 0.0010
1.0849 608500 0.0006
1.0858 609000 0.0021
1.0867 609500 0.0009
1.0876 610000 0.0007
1.0885 610500 0.0006
1.0894 611000 0.0007
1.0903 611500 0.0011
1.0912 612000 0.0006
1.0921 612500 0.0022
1.0930 613000 0.0007
1.0939 613500 0.0006
1.0948 614000 0.0010
1.0956 614500 0.0008
1.0965 615000 0.0005
1.0974 615500 0.0010
1.0983 616000 0.0005
1.0992 616500 0.0008
1.1001 617000 0.0015
1.1010 617500 0.0008
1.1019 618000 0.0009
1.1028 618500 0.0015
1.1037 619000 0.0005
1.1046 619500 0.0007
1.1055 620000 0.0004
1.1063 620500 0.0007
1.1072 621000 0.0026
1.1081 621500 0.0006
1.1090 622000 0.0008
1.1099 622500 0.0006
1.1108 623000 0.0008
1.1117 623500 0.0008
1.1126 624000 0.0004
1.1135 624500 0.0009
1.1144 625000 0.0020
1.1153 625500 0.0009
1.1161 626000 0.0004
1.1170 626500 0.0021
1.1179 627000 0.0009
1.1188 627500 0.0008
1.1197 628000 0.0023
1.1206 628500 0.0008
1.1215 629000 0.0007
1.1224 629500 0.0010
1.1233 630000 0.0010
1.1242 630500 0.0006
1.1251 631000 0.0009
1.1260 631500 0.0005
1.1268 632000 0.0007
1.1277 632500 0.0013
1.1286 633000 0.0007
1.1295 633500 0.0006
1.1304 634000 0.0009
1.1313 634500 0.0007
1.1322 635000 0.0032
1.1331 635500 0.0008
1.1340 636000 0.0022
1.1349 636500 0.0008
1.1358 637000 0.0007
1.1367 637500 0.0005
1.1375 638000 0.0014
1.1384 638500 0.0009
1.1393 639000 0.0007
1.1402 639500 0.0010
1.1411 640000 0.0010
1.1420 640500 0.0015
1.1429 641000 0.0010
1.1438 641500 0.0006
1.1447 642000 0.0005
1.1456 642500 0.0004
1.1465 643000 0.0004
1.1474 643500 0.0010
1.1482 644000 0.0005
1.1491 644500 0.0013
1.1500 645000 0.0005
1.1509 645500 0.0012
1.1518 646000 0.0004
1.1527 646500 0.0005
1.1536 647000 0.0004
1.1545 647500 0.0004
1.1554 648000 0.0005
1.1563 648500 0.0017
1.1572 649000 0.0008
1.1580 649500 0.0006
1.1589 650000 0.0014
1.1598 650500 0.0008
1.1607 651000 0.0010
1.1616 651500 0.0005
1.1625 652000 0.0011
1.1634 652500 0.0011
1.1643 653000 0.0020
1.1652 653500 0.0012
1.1661 654000 0.0013
1.1670 654500 0.0008
1.1679 655000 0.0005
1.1687 655500 0.0017
1.1696 656000 0.0022
1.1705 656500 0.0006
1.1714 657000 0.0005
1.1723 657500 0.0008
1.1732 658000 0.0006
1.1741 658500 0.0007
1.1750 659000 0.0008
1.1759 659500 0.0016
1.1768 660000 0.0005
1.1777 660500 0.0007
1.1786 661000 0.0005
1.1794 661500 0.0016
1.1803 662000 0.0009
1.1812 662500 0.0012
1.1821 663000 0.0005
1.1830 663500 0.0013
1.1839 664000 0.0018
1.1848 664500 0.0005
1.1857 665000 0.0016
1.1866 665500 0.0022
1.1875 666000 0.0008
1.1884 666500 0.0008
1.1893 667000 0.0010
1.1901 667500 0.0007
1.1910 668000 0.0024
1.1919 668500 0.0009
1.1928 669000 0.0007
1.1937 669500 0.0004
1.1946 670000 0.0016
1.1955 670500 0.0016
1.1964 671000 0.0010
1.1973 671500 0.0007
1.1982 672000 0.0011
1.1991 672500 0.0017
1.1999 673000 0.0004
1.2008 673500 0.0006
1.2017 674000 0.0006
1.2026 674500 0.0004
1.2035 675000 0.0013
1.2044 675500 0.0005
1.2053 676000 0.0008
1.2062 676500 0.0007
1.2071 677000 0.0006
1.2080 677500 0.0007
1.2089 678000 0.0006
1.2098 678500 0.0007
1.2106 679000 0.0015
1.2115 679500 0.0009
1.2124 680000 0.0013
1.2133 680500 0.0017
1.2142 681000 0.0005
1.2151 681500 0.0007
1.2160 682000 0.0006
1.2169 682500 0.0005
1.2178 683000 0.0008
1.2187 683500 0.0006
1.2196 684000 0.0012
1.2205 684500 0.0005
1.2213 685000 0.0008
1.2222 685500 0.0013
1.2231 686000 0.0004
1.2240 686500 0.0011
1.2249 687000 0.0016
1.2258 687500 0.0011
1.2267 688000 0.0005
1.2276 688500 0.0009
1.2285 689000 0.0007
1.2294 689500 0.0016
1.2303 690000 0.0007
1.2312 690500 0.0005
1.2320 691000 0.0005
1.2329 691500 0.0011
1.2338 692000 0.0005
1.2347 692500 0.0009
1.2356 693000 0.0006
1.2365 693500 0.0015
1.2374 694000 0.0007
1.2383 694500 0.0024
1.2392 695000 0.0006
1.2401 695500 0.0007
1.2410 696000 0.0014
1.2418 696500 0.0006
1.2427 697000 0.0008
1.2436 697500 0.0006
1.2445 698000 0.0004
1.2454 698500 0.0012
1.2463 699000 0.0010
1.2472 699500 0.0005
1.2481 700000 0.0007
1.2490 700500 0.0015
1.2499 701000 0.0007
1.2508 701500 0.0015
1.2517 702000 0.0014
1.2525 702500 0.0008
1.2534 703000 0.0005
1.2543 703500 0.0004
1.2552 704000 0.0011
1.2561 704500 0.0007
1.2570 705000 0.0015
1.2579 705500 0.0018
1.2588 706000 0.0011
1.2597 706500 0.0010
1.2606 707000 0.0005
1.2615 707500 0.0006
1.2624 708000 0.0008
1.2632 708500 0.0010
1.2641 709000 0.0006
1.2650 709500 0.0005
1.2659 710000 0.0008
1.2668 710500 0.0011
1.2677 711000 0.0013
1.2686 711500 0.0009
1.2695 712000 0.0004
1.2704 712500 0.0005
1.2713 713000 0.0017
1.2722 713500 0.0008
1.2731 714000 0.0006
1.2739 714500 0.0005
1.2748 715000 0.0008
1.2757 715500 0.0005
1.2766 716000 0.0007
1.2775 716500 0.0009
1.2784 717000 0.0005
1.2793 717500 0.0010
1.2802 718000 0.0005
1.2811 718500 0.0006
1.2820 719000 0.0025
1.2829 719500 0.0005
1.2837 720000 0.0005
1.2846 720500 0.0008
1.2855 721000 0.0005
1.2864 721500 0.0005
1.2873 722000 0.0008
1.2882 722500 0.0015
1.2891 723000 0.0016
1.2900 723500 0.0008
1.2909 724000 0.0019
1.2918 724500 0.0008
1.2927 725000 0.0022
1.2936 725500 0.0010
1.2944 726000 0.0013
1.2953 726500 0.0004
1.2962 727000 0.0018
1.2971 727500 0.0005
1.2980 728000 0.0005
1.2989 728500 0.0007
1.2998 729000 0.0010
1.3007 729500 0.0005
1.3016 730000 0.0006
1.3025 730500 0.0005
1.3034 731000 0.0011
1.3043 731500 0.0006
1.3051 732000 0.0013
1.3060 732500 0.0006
1.3069 733000 0.0016
1.3078 733500 0.0006
1.3087 734000 0.0028
1.3096 734500 0.0012
1.3105 735000 0.0005
1.3114 735500 0.0015
1.3123 736000 0.0011
1.3132 736500 0.0009
1.3141 737000 0.0007
1.3150 737500 0.0007
1.3158 738000 0.0004
1.3167 738500 0.0029
1.3176 739000 0.0010
1.3185 739500 0.0004
1.3194 740000 0.0004
1.3203 740500 0.0007
1.3212 741000 0.0007
1.3221 741500 0.0005
1.3230 742000 0.0005
1.3239 742500 0.0006
1.3248 743000 0.0011
1.3256 743500 0.0014
1.3265 744000 0.0005
1.3274 744500 0.0014
1.3283 745000 0.0014
1.3292 745500 0.0012
1.3301 746000 0.0004
1.3310 746500 0.0007
1.3319 747000 0.0019
1.3328 747500 0.0006
1.3337 748000 0.0011
1.3346 748500 0.0006
1.3355 749000 0.0005
1.3363 749500 0.0010
1.3372 750000 0.0007
1.3381 750500 0.0004
1.3390 751000 0.0006
1.3399 751500 0.0008
1.3408 752000 0.0009
1.3417 752500 0.0004
1.3426 753000 0.0015
1.3435 753500 0.0005
1.3444 754000 0.0008
1.3453 754500 0.0008
1.3462 755000 0.0005
1.3470 755500 0.0012
1.3479 756000 0.0012
1.3488 756500 0.0006
1.3497 757000 0.0006
1.3506 757500 0.0007
1.3515 758000 0.0008
1.3524 758500 0.0009
1.3533 759000 0.0005
1.3542 759500 0.0008
1.3551 760000 0.0011
1.3560 760500 0.0004
1.3569 761000 0.0025
1.3577 761500 0.0015
1.3586 762000 0.0007
1.3595 762500 0.0008
1.3604 763000 0.0013
1.3613 763500 0.0006
1.3622 764000 0.0009
1.3631 764500 0.0009
1.3640 765000 0.0007
1.3649 765500 0.0011
1.3658 766000 0.0006
1.3667 766500 0.0007
1.3676 767000 0.0018
1.3684 767500 0.0006
1.3693 768000 0.0016
1.3702 768500 0.0005
1.3711 769000 0.0017
1.3720 769500 0.0013
1.3729 770000 0.0011
1.3738 770500 0.0005
1.3747 771000 0.0006
1.3756 771500 0.0004
1.3765 772000 0.0004
1.3774 772500 0.0008
1.3782 773000 0.0019
1.3791 773500 0.0007
1.3800 774000 0.0017
1.3809 774500 0.0006
1.3818 775000 0.0005
1.3827 775500 0.0013
1.3836 776000 0.0009
1.3845 776500 0.0008
1.3854 777000 0.0005
1.3863 777500 0.0006
1.3872 778000 0.0008
1.3881 778500 0.0016
1.3889 779000 0.0006
1.3898 779500 0.0008
1.3907 780000 0.0005
1.3916 780500 0.0005
1.3925 781000 0.0006
1.3934 781500 0.0008
1.3943 782000 0.0012
1.3952 782500 0.0004
1.3961 783000 0.0007
1.3970 783500 0.0006
1.3979 784000 0.0007
1.3988 784500 0.0006
1.3996 785000 0.0007
1.4005 785500 0.0022
1.4014 786000 0.0010
1.4023 786500 0.0007
1.4032 787000 0.0010
1.4041 787500 0.0005
1.4050 788000 0.0007
1.4059 788500 0.0013
1.4068 789000 0.0010
1.4077 789500 0.0020
1.4086 790000 0.0008
1.4095 790500 0.0023
1.4103 791000 0.0007
1.4112 791500 0.0015
1.4121 792000 0.0005
1.4130 792500 0.0009
1.4139 793000 0.0005
1.4148 793500 0.0006
1.4157 794000 0.0016
1.4166 794500 0.0007
1.4175 795000 0.0005
1.4184 795500 0.0005
1.4193 796000 0.0023
1.4201 796500 0.0010
1.4210 797000 0.0004
1.4219 797500 0.0005
1.4228 798000 0.0007
1.4237 798500 0.0007
1.4246 799000 0.0008
1.4255 799500 0.0007
1.4264 800000 0.0016
1.4273 800500 0.0009
1.4282 801000 0.0019
1.4291 801500 0.0021
1.4300 802000 0.0017
1.4308 802500 0.0008
1.4317 803000 0.0005
1.4326 803500 0.0008
1.4335 804000 0.0010
1.4344 804500 0.0011
1.4353 805000 0.0014
1.4362 805500 0.0004
1.4371 806000 0.0004
1.4380 806500 0.0010
1.4389 807000 0.0007
1.4398 807500 0.0006
1.4407 808000 0.0015
1.4415 808500 0.0017
1.4424 809000 0.0006
1.4433 809500 0.0040
1.4442 810000 0.0006
1.4451 810500 0.0011
1.4460 811000 0.0004
1.4469 811500 0.0014
1.4478 812000 0.0006
1.4487 812500 0.0005
1.4496 813000 0.0009
1.4505 813500 0.0013
1.4514 814000 0.0004
1.4522 814500 0.0006
1.4531 815000 0.0021
1.4540 815500 0.0005
1.4549 816000 0.0012
1.4558 816500 0.0010
1.4567 817000 0.0007
1.4576 817500 0.0006
1.4585 818000 0.0011
1.4594 818500 0.0006
1.4603 819000 0.0025
1.4612 819500 0.0011
1.4620 820000 0.0007
1.4629 820500 0.0008
1.4638 821000 0.0008
1.4647 821500 0.0005
1.4656 822000 0.0007
1.4665 822500 0.0007
1.4674 823000 0.0006
1.4683 823500 0.0005
1.4692 824000 0.0012
1.4701 824500 0.0007
1.4710 825000 0.0005
1.4719 825500 0.0009
1.4727 826000 0.0010
1.4736 826500 0.0015
1.4745 827000 0.0005
1.4754 827500 0.0005
1.4763 828000 0.0005
1.4772 828500 0.0015
1.4781 829000 0.0010
1.4790 829500 0.0008
1.4799 830000 0.0013
1.4808 830500 0.0005
1.4817 831000 0.0007
1.4826 831500 0.0007
1.4834 832000 0.0004
1.4843 832500 0.0009
1.4852 833000 0.0013
1.4861 833500 0.0012
1.4870 834000 0.0012
1.4879 834500 0.0009
1.4888 835000 0.0009
1.4897 835500 0.0006
1.4906 836000 0.0005
1.4915 836500 0.0006
1.4924 837000 0.0006
1.4933 837500 0.0010
1.4941 838000 0.0005
1.4950 838500 0.0011
1.4959 839000 0.0004
1.4968 839500 0.0004
1.4977 840000 0.0005
1.4986 840500 0.0009
1.4995 841000 0.0008
1.5004 841500 0.0011
1.5013 842000 0.0008
1.5022 842500 0.0006
1.5031 843000 0.0007
1.5039 843500 0.0011
1.5048 844000 0.0008
1.5057 844500 0.0006
1.5066 845000 0.0008
1.5075 845500 0.0015
1.5084 846000 0.0005
1.5093 846500 0.0018
1.5102 847000 0.0005
1.5111 847500 0.0021
1.5120 848000 0.0013
1.5129 848500 0.0004
1.5138 849000 0.0009
1.5146 849500 0.0009
1.5155 850000 0.0011
1.5164 850500 0.0009
1.5173 851000 0.0005
1.5182 851500 0.0010
1.5191 852000 0.0007
1.5200 852500 0.0011
1.5209 853000 0.0009
1.5218 853500 0.0006
1.5227 854000 0.0009
1.5236 854500 0.0010
1.5245 855000 0.0010
1.5253 855500 0.0007
1.5262 856000 0.0010
1.5271 856500 0.0008
1.5280 857000 0.0011
1.5289 857500 0.0007
1.5298 858000 0.0012
1.5307 858500 0.0006
1.5316 859000 0.0008
1.5325 859500 0.0010
1.5334 860000 0.0007
1.5343 860500 0.0013
1.5352 861000 0.0006
1.5360 861500 0.0005
1.5369 862000 0.0021
1.5378 862500 0.0005
1.5387 863000 0.0021
1.5396 863500 0.0005
1.5405 864000 0.0006
1.5414 864500 0.0006
1.5423 865000 0.0014
1.5432 865500 0.0015
1.5441 866000 0.0018
1.5450 866500 0.0010
1.5458 867000 0.0006
1.5467 867500 0.0007
1.5476 868000 0.0005
1.5485 868500 0.0010
1.5494 869000 0.0005
1.5503 869500 0.0014
1.5512 870000 0.0006
1.5521 870500 0.0005
1.5530 871000 0.0005
1.5539 871500 0.0007
1.5548 872000 0.0005
1.5557 872500 0.0006
1.5565 873000 0.0010
1.5574 873500 0.0008
1.5583 874000 0.0013
1.5592 874500 0.0004
1.5601 875000 0.0018
1.5610 875500 0.0007
1.5619 876000 0.0005
1.5628 876500 0.0013
1.5637 877000 0.0005
1.5646 877500 0.0005
1.5655 878000 0.0004
1.5664 878500 0.0005
1.5672 879000 0.0004
1.5681 879500 0.0008
1.5690 880000 0.0010
1.5699 880500 0.0006
1.5708 881000 0.0019
1.5717 881500 0.0025
1.5726 882000 0.0005
1.5735 882500 0.0026
1.5744 883000 0.0006
1.5753 883500 0.0005
1.5762 884000 0.0006
1.5771 884500 0.0006
1.5779 885000 0.0028
1.5788 885500 0.0008
1.5797 886000 0.0005
1.5806 886500 0.0004
1.5815 887000 0.0017
1.5824 887500 0.0004
1.5833 888000 0.0005
1.5842 888500 0.0009
1.5851 889000 0.0008
1.5860 889500 0.0004
1.5869 890000 0.0005
1.5877 890500 0.0004
1.5886 891000 0.0006
1.5895 891500 0.0007
1.5904 892000 0.0004
1.5913 892500 0.0009
1.5922 893000 0.0011
1.5931 893500 0.0006
1.5940 894000 0.0022
1.5949 894500 0.0005
1.5958 895000 0.0014
1.5967 895500 0.0004
1.5976 896000 0.0009
1.5984 896500 0.0006
1.5993 897000 0.0007
1.6002 897500 0.0007
1.6011 898000 0.0004
1.6020 898500 0.0013
1.6029 899000 0.0007
1.6038 899500 0.0004
1.6047 900000 0.0017
1.6056 900500 0.0008
1.6065 901000 0.0004
1.6074 901500 0.0004
1.6083 902000 0.0014
1.6091 902500 0.0012
1.6100 903000 0.0006
1.6109 903500 0.0019
1.6118 904000 0.0005
1.6127 904500 0.0014
1.6136 905000 0.0022
1.6145 905500 0.0007
1.6154 906000 0.0004
1.6163 906500 0.0004
1.6172 907000 0.0007
1.6181 907500 0.0007
1.6190 908000 0.0004
1.6198 908500 0.0020
1.6207 909000 0.0008
1.6216 909500 0.0008
1.6225 910000 0.0006
1.6234 910500 0.0009
1.6243 911000 0.0004
1.6252 911500 0.0018
1.6261 912000 0.0008
1.6270 912500 0.0006
1.6279 913000 0.0013
1.6288 913500 0.0005
1.6296 914000 0.0006
1.6305 914500 0.0013
1.6314 915000 0.0007
1.6323 915500 0.0007
1.6332 916000 0.0010
1.6341 916500 0.0012
1.6350 917000 0.0005
1.6359 917500 0.0010
1.6368 918000 0.0005
1.6377 918500 0.0004
1.6386 919000 0.0017
1.6395 919500 0.0008
1.6403 920000 0.0010
1.6412 920500 0.0007
1.6421 921000 0.0009
1.6430 921500 0.0006
1.6439 922000 0.0004
1.6448 922500 0.0005
1.6457 923000 0.0009
1.6466 923500 0.0006
1.6475 924000 0.0022
1.6484 924500 0.0006
1.6493 925000 0.0011
1.6502 925500 0.0010
1.6510 926000 0.0010
1.6519 926500 0.0005
1.6528 927000 0.0008
1.6537 927500 0.0007
1.6546 928000 0.0005
1.6555 928500 0.0005
1.6564 929000 0.0006
1.6573 929500 0.0007
1.6582 930000 0.0008
1.6591 930500 0.0008
1.6600 931000 0.0016
1.6609 931500 0.0009
1.6617 932000 0.0007
1.6626 932500 0.0006
1.6635 933000 0.0006
1.6644 933500 0.0013
1.6653 934000 0.0006
1.6662 934500 0.0007
1.6671 935000 0.0016
1.6680 935500 0.0020
1.6689 936000 0.0014
1.6698 936500 0.0009
1.6707 937000 0.0007
1.6715 937500 0.0016
1.6724 938000 0.0011
1.6733 938500 0.0005
1.6742 939000 0.0006
1.6751 939500 0.0005
1.6760 940000 0.0008
1.6769 940500 0.0014
1.6778 941000 0.0004
1.6787 941500 0.0017
1.6796 942000 0.0005
1.6805 942500 0.0012
1.6814 943000 0.0014
1.6822 943500 0.0005
1.6831 944000 0.0008
1.6840 944500 0.0006
1.6849 945000 0.0011
1.6858 945500 0.0007
1.6867 946000 0.0006
1.6876 946500 0.0008
1.6885 947000 0.0004
1.6894 947500 0.0010
1.6903 948000 0.0017
1.6912 948500 0.0007
1.6921 949000 0.0008
1.6929 949500 0.0010
1.6938 950000 0.0008
1.6947 950500 0.0012
1.6956 951000 0.0007
1.6965 951500 0.0006
1.6974 952000 0.0011
1.6983 952500 0.0012
1.6992 953000 0.0014
1.7001 953500 0.0007
1.7010 954000 0.0004
1.7019 954500 0.0006
1.7028 955000 0.0008
1.7036 955500 0.0005
1.7045 956000 0.0008
1.7054 956500 0.0008
1.7063 957000 0.0007
1.7072 957500 0.0006
1.7081 958000 0.0008
1.7090 958500 0.0006
1.7099 959000 0.0004
1.7108 959500 0.0007
1.7117 960000 0.0006
1.7126 960500 0.0010
1.7134 961000 0.0006
1.7143 961500 0.0004
1.7152 962000 0.0009
1.7161 962500 0.0009
1.7170 963000 0.0012
1.7179 963500 0.0011
1.7188 964000 0.0005
1.7197 964500 0.0008
1.7206 965000 0.0025
1.7215 965500 0.0008
1.7224 966000 0.0005
1.7233 966500 0.0011
1.7241 967000 0.0007
1.7250 967500 0.0012
1.7259 968000 0.0005
1.7268 968500 0.0007
1.7277 969000 0.0005
1.7286 969500 0.0005
1.7295 970000 0.0008
1.7304 970500 0.0007
1.7313 971000 0.0006
1.7322 971500 0.0004
1.7331 972000 0.0007
1.7340 972500 0.0004
1.7348 973000 0.0007
1.7357 973500 0.0005
1.7366 974000 0.0007
1.7375 974500 0.0005
1.7384 975000 0.0006
1.7393 975500 0.0005
1.7402 976000 0.0004
1.7411 976500 0.0008
1.7420 977000 0.0006
1.7429 977500 0.0007
1.7438 978000 0.0004
1.7447 978500 0.0019
1.7455 979000 0.0006
1.7464 979500 0.0005
1.7473 980000 0.0012
1.7482 980500 0.0008
1.7491 981000 0.0004
1.7500 981500 0.0007
1.7509 982000 0.0004
1.7518 982500 0.0005
1.7527 983000 0.0005
1.7536 983500 0.0005
1.7545 984000 0.0005
1.7553 984500 0.0008
1.7562 985000 0.0007
1.7571 985500 0.0009
1.7580 986000 0.0010
1.7589 986500 0.0008
1.7598 987000 0.0012
1.7607 987500 0.0014
1.7616 988000 0.0005
1.7625 988500 0.0006
1.7634 989000 0.0011
1.7643 989500 0.0006
1.7652 990000 0.0007
1.7660 990500 0.0012
1.7669 991000 0.0012
1.7678 991500 0.0006
1.7687 992000 0.0004
1.7696 992500 0.0011
1.7705 993000 0.0016
1.7714 993500 0.0006
1.7723 994000 0.0005
1.7732 994500 0.0007
1.7741 995000 0.0011
1.7750 995500 0.0005
1.7759 996000 0.0012
1.7767 996500 0.0017
1.7776 997000 0.0008
1.7785 997500 0.0005
1.7794 998000 0.0005
1.7803 998500 0.0016
1.7812 999000 0.0009
1.7821 999500 0.0014
1.7830 1000000 0.0005
1.7839 1000500 0.0005
1.7848 1001000 0.0006
1.7857 1001500 0.0010
1.7866 1002000 0.0014
1.7874 1002500 0.0006
1.7883 1003000 0.0005
1.7892 1003500 0.0016
1.7901 1004000 0.0008
1.7910 1004500 0.0005
1.7919 1005000 0.0009
1.7928 1005500 0.0006
1.7937 1006000 0.0007
1.7946 1006500 0.0011
1.7955 1007000 0.0014
1.7964 1007500 0.0007
1.7972 1008000 0.0016
1.7981 1008500 0.0016
1.7990 1009000 0.0010
1.7999 1009500 0.0008
1.8008 1010000 0.0009
1.8017 1010500 0.0009
1.8026 1011000 0.0009
1.8035 1011500 0.0008
1.8044 1012000 0.0004
1.8053 1012500 0.0008
1.8062 1013000 0.0009
1.8071 1013500 0.0017
1.8079 1014000 0.0011
1.8088 1014500 0.0008
1.8097 1015000 0.0004
1.8106 1015500 0.0005
1.8115 1016000 0.0004
1.8124 1016500 0.0005
1.8133 1017000 0.0004
1.8142 1017500 0.0012
1.8151 1018000 0.0011
1.8160 1018500 0.0005
1.8169 1019000 0.0004
1.8178 1019500 0.0006
1.8186 1020000 0.0004
1.8195 1020500 0.0009
1.8204 1021000 0.0005
1.8213 1021500 0.0007
1.8222 1022000 0.0008
1.8231 1022500 0.0020
1.8240 1023000 0.0022
1.8249 1023500 0.0009
1.8258 1024000 0.0023
1.8267 1024500 0.0008
1.8276 1025000 0.0009
1.8285 1025500 0.0022
1.8293 1026000 0.0005
1.8302 1026500 0.0005
1.8311 1027000 0.0005
1.8320 1027500 0.0013
1.8329 1028000 0.0016
1.8338 1028500 0.0026
1.8347 1029000 0.0009
1.8356 1029500 0.0007
1.8365 1030000 0.0005
1.8374 1030500 0.0023
1.8383 1031000 0.0008
1.8391 1031500 0.0006
1.8400 1032000 0.0005
1.8409 1032500 0.0009
1.8418 1033000 0.0006
1.8427 1033500 0.0006
1.8436 1034000 0.0006
1.8445 1034500 0.0007
1.8454 1035000 0.0006
1.8463 1035500 0.0007
1.8472 1036000 0.0023
1.8481 1036500 0.0021
1.8490 1037000 0.0018
1.8498 1037500 0.0008
1.8507 1038000 0.0016
1.8516 1038500 0.0006
1.8525 1039000 0.0005
1.8534 1039500 0.0010
1.8543 1040000 0.0011
1.8552 1040500 0.0004
1.8561 1041000 0.0014
1.8570 1041500 0.0011
1.8579 1042000 0.0010
1.8588 1042500 0.0014
1.8597 1043000 0.0011
1.8605 1043500 0.0007
1.8614 1044000 0.0022
1.8623 1044500 0.0008
1.8632 1045000 0.0005
1.8641 1045500 0.0006
1.8650 1046000 0.0006
1.8659 1046500 0.0010
1.8668 1047000 0.0019
1.8677 1047500 0.0005
1.8686 1048000 0.0008
1.8695 1048500 0.0004
1.8704 1049000 0.0013
1.8712 1049500 0.0005
1.8721 1050000 0.0011
1.8730 1050500 0.0004
1.8739 1051000 0.0010
1.8748 1051500 0.0004
1.8757 1052000 0.0012
1.8766 1052500 0.0004
1.8775 1053000 0.0007
1.8784 1053500 0.0007
1.8793 1054000 0.0007
1.8802 1054500 0.0010
1.8810 1055000 0.0016
1.8819 1055500 0.0006
1.8828 1056000 0.0009
1.8837 1056500 0.0004
1.8846 1057000 0.0005
1.8855 1057500 0.0009
1.8864 1058000 0.0015
1.8873 1058500 0.0009
1.8882 1059000 0.0008
1.8891 1059500 0.0023
1.8900 1060000 0.0009
1.8909 1060500 0.0004
1.8917 1061000 0.0004
1.8926 1061500 0.0004
1.8935 1062000 0.0009
1.8944 1062500 0.0004
1.8953 1063000 0.0016
1.8962 1063500 0.0006
1.8971 1064000 0.0012
1.8980 1064500 0.0004
1.8989 1065000 0.0006
1.8998 1065500 0.0004
1.9007 1066000 0.0005
1.9016 1066500 0.0007
1.9024 1067000 0.0004
1.9033 1067500 0.0018
1.9042 1068000 0.0005
1.9051 1068500 0.0007
1.9060 1069000 0.0006
1.9069 1069500 0.0005
1.9078 1070000 0.0004
1.9087 1070500 0.0007
1.9096 1071000 0.0004
1.9105 1071500 0.0007
1.9114 1072000 0.0010
1.9123 1072500 0.0005
1.9131 1073000 0.0005
1.9140 1073500 0.0006
1.9149 1074000 0.0005
1.9158 1074500 0.0004
1.9167 1075000 0.0007
1.9176 1075500 0.0005
1.9185 1076000 0.0004
1.9194 1076500 0.0005
1.9203 1077000 0.0005
1.9212 1077500 0.0005
1.9221 1078000 0.0005
1.9230 1078500 0.0007
1.9238 1079000 0.0007
1.9247 1079500 0.0004
1.9256 1080000 0.0009
1.9265 1080500 0.0017
1.9274 1081000 0.0010
1.9283 1081500 0.0007
1.9292 1082000 0.0004
1.9301 1082500 0.0013
1.9310 1083000 0.0007
1.9319 1083500 0.0014
1.9328 1084000 0.0008
1.9336 1084500 0.0009
1.9345 1085000 0.0006
1.9354 1085500 0.0006
1.9363 1086000 0.0019
1.9372 1086500 0.0007
1.9381 1087000 0.0006
1.9390 1087500 0.0012
1.9399 1088000 0.0011
1.9408 1088500 0.0004
1.9417 1089000 0.0005
1.9426 1089500 0.0006
1.9435 1090000 0.0017
1.9443 1090500 0.0006
1.9452 1091000 0.0006
1.9461 1091500 0.0009
1.9470 1092000 0.0010
1.9479 1092500 0.0017
1.9488 1093000 0.0012
1.9497 1093500 0.0005
1.9506 1094000 0.0012
1.9515 1094500 0.0005
1.9524 1095000 0.0006
1.9533 1095500 0.0011
1.9542 1096000 0.0005
1.9550 1096500 0.0005
1.9559 1097000 0.0007
1.9568 1097500 0.0018
1.9577 1098000 0.0008
1.9586 1098500 0.0008
1.9595 1099000 0.0008
1.9604 1099500 0.0012
1.9613 1100000 0.0007
1.9622 1100500 0.0011
1.9631 1101000 0.0018
1.9640 1101500 0.0011
1.9649 1102000 0.0015
1.9657 1102500 0.0006
1.9666 1103000 0.0004
1.9675 1103500 0.0011
1.9684 1104000 0.0021
1.9693 1104500 0.0011
1.9702 1105000 0.0007
1.9711 1105500 0.0009
1.9720 1106000 0.0005
1.9729 1106500 0.0006
1.9738 1107000 0.0008
1.9747 1107500 0.0006
1.9755 1108000 0.0011
1.9764 1108500 0.0007
1.9773 1109000 0.0004
1.9782 1109500 0.0004
1.9791 1110000 0.0004
1.9800 1110500 0.0018
1.9809 1111000 0.0009
1.9818 1111500 0.0004
1.9827 1112000 0.0005
1.9836 1112500 0.0005
1.9845 1113000 0.0004
1.9854 1113500 0.0020
1.9862 1114000 0.0014
1.9871 1114500 0.0006
1.9880 1115000 0.0011
1.9889 1115500 0.0012
1.9898 1116000 0.0006
1.9907 1116500 0.0004
1.9916 1117000 0.0006
1.9925 1117500 0.0005
1.9934 1118000 0.0009
1.9943 1118500 0.0007
1.9952 1119000 0.0019
1.9961 1119500 0.0006
1.9969 1120000 0.0005
1.9978 1120500 0.0006
1.9987 1121000 0.0012
1.9996 1121500 0.0005

Framework Versions

  • Python: 3.13.14
  • Sentence Transformers: 5.3.0
  • Transformers: 5.3.0
  • PyTorch: 2.6.0+cu124
  • Accelerate: 1.13.0
  • Datasets: 3.6.0
  • Tokenizers: 0.22.2

Citation

BibTeX

Dutch MIRIAD4.4

@misc{vanes2026languagecorporadutchmedical,
      title={Language corpora for the Dutch medical domain}, 
      author={B. van Es},
      year={2026},
      eprint={2604.25374},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL},
      url={https://arxiv.org/abs/2604.25374}, 
}

Original MIRIAD4.4

@misc{zheng2025miriadaugmentingllmsmillions,
      title={MIRIAD: Augmenting LLMs with millions of medical query-response pairs},
      author={Qinyue Zheng and Salman Abdullah and Sam Rawal and Cyril Zakka and Sophie Ostmeier and Maximilian Purk and Eduardo Reis and Eric J. Topol and Jure Leskovec and Michael Moor},
      year={2025},
      eprint={2506.06091},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL},
      url={https://arxiv.org/abs/2506.06091},
}

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}
Downloads last month
25
Safetensors
Model size
0.1B params
Tensor type
F32
·
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support

Model tree for UMCU/MedRoBERTa.nl_Miriad_QA_sparse

Finetuned
(1)
this model

Dataset used to train UMCU/MedRoBERTa.nl_Miriad_QA_sparse

Papers for UMCU/MedRoBERTa.nl_Miriad_QA_sparse