# Quiz de final de capitol[[quiz-de-final-de-capitol]]

Să testăm ce ați învățat în acest capitol!

### 1. Pentru ce puteți folosi Argilla?

### 2. Argilla funcționează DOAR în Hugging Face Spaces și cu Hugging Face Datasets.

### 3. Aveți nevoie de un token Hugging Face pentru a conecta SDK-ul Python la serverul Argilla.

### 4. Ce sunt **câmpurile** în Argilla? Câte câmpuri puteți folosi?

### 5. Care este cel mai bun tip de întrebare pentru o sarcină de clasificare de token-uri?

### 6. Care este scopul butonului "Save as draft"?

### 7. Argilla nu oferă etichete sugerate automat, trebuie să furnizați acele date singur.

### 8. Selectați toți pașii necesari pentru a exporta complet un set de date Argilla către Hub:

client= rg.Argilla(api_url='...', api_key='...')",
			explain: "Da, pentru a interacționa cu serverul va trebui să îl instanțiați mai întâi.",
            correct: true
        },
		{
			text: "Importați setul de date din hub: dataset = rg.Dataset.from_hub(repo_id='argilla/ag_news_annotated')",
			explain: "Nu. Aceasta este pentru a importa un set de date din Hub în instanța Argilla.",
        },
        {
			text: "Încărcați setul de date: dataset = client.datasets(name='my_dataset')",
			explain: "Da, veți avea nevoie de aceasta pentru operații ulterioare",
			correct: true
        },
        {
			text: "Convertiți setul de date Argilla într-un set de date Datasets: dataset = dataset.to_datasets()",
			explain: "Aceasta nu este necesară dacă exportați setul de date complet. Argilla se va ocupa de aceasta pentru dvs. . Cu toate acestea, s-ar putea să aveți nevoie de ea dacă lucrați cu un subset de înregistrări."
        },
        {
			text: "Folosiți metoda to_hub pentru a exporta setul de date: dataset.to_hub(repo_id='my_username/dataset_name')",
			explain: "Aceasta va împinge setul de date la repo id-ul indicat, și va crea un repo nou dacă nu există.",
            correct: true
        },
	]}
/>